RJS D4000+条码检测仪分析结果说明书以及使用过程中注意事项。

作业要求：对给出的网络作社区发现，用至少两种算法进行实现，比较他们的结果并做简单 分析。本文分别使用了scan算法、CPM 算法、slpa算法三种。对每一种算法的流程、结果都有详细的分析报告。文件中包含代码、实验报告（实验报告看作业1部分即可）一应俱全。亲手资源，保证一手！

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Tps=Vuser / RT 性能测试基本上是围绕上面的公式进行开展； 想要优秀的RT，需要调整服务器配置和应用程序响应能力； 想要优秀的Tps，同样是对参数配置、程序的响应能力，因为Vuser是固定的。

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西安邮电大学光学实验matlab仿真结果分析与程序.docx

第四章 基于决策理论的调制样式识别 23 首先计算修正相位序列  C i ：                 1 2 , 1 1 2 , 1 1 , C i i i C i C i i i C i                              如果 如果 其他 (4-22) 则无折叠相位  t 为      i i C i   ＝ (4-23) 所以非线性相位由下式计算     2 c NL s f i i i f     ＝ (4-24) 由此可见，计算非线性相位分量  NL i 必须确知载频 cf (3)非弱信号段判决门限 t a 的选取 在前面讨论的特征提取算法中，为了避免弱信号段信噪比差对特 征值提取的影响，都采用了在非弱信号段提取（瞬时相位或频率）特 征参数以及进行载频估计的特殊处理。如何选取非弱信号段，判决门 限 t a 的确定就成为问题的关键。显然 t a 选得太低，其作用就不大，而选 得太高则会丢失有用的相位信息而导致错误识别。一种比较直观的选 取 是以  na i 的平均值作为判决门限 ta ，即：       1 n t n a E a i a E a i m    (4-25) t a 值的这种直观分析判断与理论分析是相符合的。因为理论分析表明， 对模拟调制信号 t a 的最佳值 topt a 的变化范围为 0.858～1，而对数字调制 信号 topta 的变化范围为 0.9～1.05， 所以非弱信号段判决门限 ta 取为 1 是比较合适的。 4.4 仿真及结果分析 4.4.1 数字调制信号的产生 软件无线电中各种调制信号都是通过正交调制实现的，在 2.2 节 中已对 2 , 2 , 2ASK PSK FSK 和 QAM 信号的正交调制产生进行了具体说明。 下 面 将 叙 述 本 论 文 中 数 字 调 制 信 号 的 产 生 ， 即 2 , 4 , 2 , 4 , 2 , 4ASK ASK PSK PSK FSK FSK 六种数字调制信号的产生。

SimpleKMeans聚类结果分析 重要的输出信息 “ Within cluster sum of squared errors ”评价聚类好坏的标准—SSE，即误差的平方和。SSE值越小说明聚类结果越好。 “Cluster centroids:”之后列出了各个簇中心的位置。对于数值型的属性，簇中心就是它的均值（Mean），分类型的就是它的众数（Mode）。 “Clustered Instances”是各个簇中实例的数目及百分比。

1、12000字论文，查重25%以下； 2、matlab仿真模型及仿真结果； 3、绕线转子异步电动机双馈调速系统仿真及分析模型介绍及仿真结果分析；