桥接文本和表格数据以进行跨域文本到SQL的语义解析 这是以下论文的官方代码版本： Xi Victoria Lin，Richard Socher和Caiming Xiong。 。 EMNLP 2020的发现。 概述 跨域表格语义解析（X-TSP）是在给某个数据库发出自然语言问题的情况下预测可执行结构化查询语言的任务。 在训练期间，该模型可能会或可能不会看到目标数据库。 该库实现 一个强大的基于序列到序列的跨域文本到SQL语义解析器，在两个广泛使用的基准数据集： 和上实现了最先进的性能。 从改编而来的一组用于解析，标记化和验证SQL查询的。 通过修改正式的语言预处理和后处理模块，可以使解析器适合于学习从文本到其他结构化查询语言（例如的映射。 模型 我们的模型将自然语言话语和数据库（模式+字段选择列表）作为输入，并生成SQL查询作为标记序列。 我们应用模式指导的解码和后处理，以确保最终

解析结构化查询语言的执行原理——Oracle

数据库结构化查询语言

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Access 2010数据库案例教程第5章 结构化查询语言SQL

结构化查询语言SQL习题与答案

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软件项目开发管理系统在相关企业进行生产的管理中有着广泛的应用，它有利于提高企业对软件项目开发过程中的信息管理。系统研究的目的、意义、现状和发展趋势都有所说明。这里设计的系统所要实现的功能包括测试管理功能、验收管理功能、文档管理功能和用户管理功能。为了实现系统的各项信息管理功能有选择的分析了开发工具Visual Basic 6.0和SQL Server 2000软件及ODBC（开放式数据库互连）技术的不同特点、性能和选择原则。描述了系统的概要设计，包括其结构的分析和功能划分，并在这个基础上进行了详细的设计。最后列出了系统在设计方面所存在的不足及需要改进的思路。 进行软件项目管理有利于将开发人员的个人能力转化成企业的开发能力，企业的软件开发能力越高，表明这个企业的软件生产越趋向于成熟，企业越能稳定发展，项目开发风险越小。

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第1章 数据库与sql基础 1 1.1 数据库的基本概念 1 1.1.1 数据库的由来 1 1.1.2 数据库系统的概念 3 1.2 数据库系统的结构、组成及工作流程 3 1.2.1 数据库的体系结构 3 1.2.2 数据库系统的组成 4 1.2.3 数据库的工作流程 5 1.3 数据库的发展 6 1.3.1 第一代数据库 7 1.3.2 第二代数据库 7 1.3.3 新一代数据库技术的研究和发展 7 1.4 关系数据库 8 1.4.1 关系模型 8 1.4.2 codd十二法则 9 1.4.3 范式 10 1.5 sql语言基础 11 1.5.1 sql的历史 11 1.5.2 sql语言的组成 12 1.5.3 sql语句的结构 13 .1.5.4 sql的优点 13 1.5.5 sql的执行 14 1.6 sql环境 15 1.6.1 环境 15 1.6.2 sql的层次结构 15 1.6.3 客户程序和服务程序系统 17 1.6.4 sql环境中对象的命名规则 18 第2章 主要的关系数据库与sql 21 2.1 sql server 21 2.1.1 sql server的结构 21 2.1.2 数据库访问标准化接口—odbc 22 2.1.3 使用查询分析器执行sql语句 22 2.2 transact-sql 24 2.2.1 transact-sql 概述 24 2.2.2 transact-sql的主要组成 25 2.2.3 transact-sql的一些重要命令 26 2.3 oracle数据库 29 2.3.1 oracle数据库软件组成 29 2.3.2 oracle数据库体系结构 29 2.3.3 oracle数据库系统结构 30 2.3.4 使用sql*plus执行sql语句 31 2.4 pl/sql简介 32 2.4.1 pl/sql的特点 32 2.4.2 pl/sql程序结构 33 第3章 创建、修改和删除表 37 3.1 表的基础知识 37 3.1.1 表的基本结构 37 3.1.2 表的种类 38 3.2 sql数据类型 39 3.2.1 字符型数据 39 3.2.2 数字型数据 40 3.2.3 日期数据类型 41 3.2.4 二进制数据类型 43 3.2.5 文本和图形数据类型 44 3.2.6 自定义数据类型 44 3.3 表的创建（create） 46 3.3.1 创建基本表 46 3.3.2 非空约束 47 3.3.3 default指定缺省值 49 3.4 表的修改 50 3.4.1 增加新列 50 3.4.2 删除列 51 3.4.3 修改列 53 3.5 表的删除与重命名 55 3.5.1 重命名表 55 3.5.2 删除表 56 3.6 创建、删除数据库 56 3.6.1 数据库的创建 56 3.6.2 sql server中数据库的创建 57 3.6.3 删除数据库 58 第4章 索引与视图的创建 61 4.1 索引的基础知识 61 4.1.1 索引的概念 61 4.1.2 索引的结构 61 4.2 索引的创建与销毁 63 4.2.1 基本创建语法 63 4.2.2 本章实例用到的实例表 64 4.2.3 创建简单的非簇索引 66 4.2.4 多字段非簇索引的创建 69 4.2.5 使用unique关键字创建惟一索引 70 4.2.6 使用clusterde关键字创建簇索引 71 4.2.7 索引的销毁 73 4.2.8 使用索引的几点原则 73 4.3 视图的基础知识 74 4.3.1 视图简介 74 4.3.2 视图的优缺点 74 4.4 视图的创建与销毁 75 4.4.1 基本创建语法 75 4.4.2 创建简单的视图 75 4.4.3 利用视图简化表的复杂连接 78 4.4.4 利用视图简化复杂查询 79 4.4.5 视图的销毁 81 4.4.6 使用视图的几点原则 82 第5章 简单的查询 83 5.1 查询的基本结构 83 5.1.1 select语句的结构 83 5.1.2 select语句的执行步骤 84 5.2 列的查询 84 5.2.1 本章用到的实例表 85 5.2.2 单列查询 85 5.2.3 使用distinct去除重复信息 86 5.2.4 多列查询 87 5.2.5 查询所有的列 88 5.3 排序查询结果 89 5.3.1 单列排序 89 5.3.2 多列排序 90 5.3.3 采用序号进行多列排序 91 5.3.4 反向