NLP-study 记录做过的NLP任务,包含但不限于文本分类，关系分类，命名实体识别，文本摘要，文本生成等，基于tensorflow2.0或者pytorch框架。

经过测试好用的es文件管理器，可以拥有盒子root权限，管理网络盒子系统文件APP等资源

经过3天测试，总结出可运行成功的C#For HBase示例代码 经过3天测试，总结出可运行成功的C#For HBase示例代码

用C写的一个STM32F0系列的从I2C程序，可以支持一个或多个字节立即读以及随机读，一个或多个字节写操作；经过测试最大可满足400k的通信速率。

nlp-初学者完成 此项目是为了完成复旦大学邱锡鹏老师的NLP入门练习 此项目的5个任务完成了很多网上的相关资源以及结合自己的理解而完成，在此对所有相关的作者表示感谢。如果造成了争议，相关作者可联系我进行协商。

经测试好用的破解版5.3.8.0821，插入数据行在10000行内调用COPYRANGE函数无问题，超过1万则报错，可以用其他方式解决。如果细节区超过1行，则数据记录不能超过1万条，如果细节区1行则通过其他方式绕过1万次调用copyrange函数解决。本人测试绝对好用。

jxl添加水印 修改编译版 经过测试 public class testJxl { public static void main(String[] args) throws Exception { OutputStream out = new FileOutputStream("./aaaa.xls"); // 写入到FileInputStream WritableWorkbook wwb= Workbook.createWorkbook(out); WritableSheet ws1=wwb.createSheet("test1", 0) ; // 得到工作薄中的第一个工作表 File fileImg = new File("./kkkk.bmp"); byte imageData[] = new byte[(int)fileImg.length()]; FileInputStream fis = new FileInputStream(fileImg); fis.read(imageData); // must be 24 bit true-colour,bmp file // * @param imageByte // * @param widthPixel // * @param heightPixel ws1.setWaterMarkImage(imageData,459,142); wwb.write(); wwb.close(); fis.close(); out.close();

libstdc++.so.6.0.20

64位 libstdc++.so.6.0.22.7z 经过测试

使用Pytorch实现的深度RL算法 算法列表： 关于深入探讨 实验结果： 算法 离散环境：LunarLander-v2 连续环境：Pendulum-v0 DQN -- VPG -- DDPG -- TD3 -- SAC -- PPO -- 用法： 只需直接运行文件/算法。 在我学习算法时，它们之间没有通用的结构。 不同的算法来自不同的来源。 资源： 未来的项目： 如果有时间，我将为使用RL的电梯添加一个简单的程序。 更好的图形