在织物疵点自动检测开发中,传统的图像处理代码编写繁琐、效率不高。OpenCV具有较强的图像处理能力且提供了丰富的图像处理函数,可以把OpenCV运用到织物疵点检测上。以断经、纬疵样本为例,提出在OpenCV环境下采用阈值分割提取疵点图像,利用形态学技术实现噪点分离及断线连接。边缘检测实现了疵点图像在原图像中的准确定位。实验结果表明,OpenCV有简化代码、提高编程效率的图像处理强大功能,疵点检测结果准确,效率高。

Fabric-defect-detection Fabric defect detection based on computer vision 整体分为五个模块：1）读取图像模块；2)缺陷检测模块；3)缺陷定位模块；4)保存模块；5)退出模块 布匹缺陷检测系统框架图 布匹缺陷检测系统界面图 加载图片界面图 缺陷检测界面图 缺陷区域定位界面图 保存系统界面图 退出系统界面图

【瑕疵检测】基于Otsu实现织物疵点检测matlab源码含 GUI.md

针对织物中普遍存在的破洞、断经和缺纬三类疵点，提出了一种基于数学形态学的织物疵点检测方法。首先运用自相关函数和快速傅立叶变换找出织物经纬结构上的重复单元，然后以这些重复单元作为依据，运用形态处理学中的腐蚀背景法和膨胀目标法确定图像中的疵点信息，通过不同疵点样本对该方法进行仿真实验。运用该方法可使疵点识别率达到97%。实验结果证明该检测方法是可行的。

结合视觉显著性和卷积神经网络的提花织物疵点检测方法探讨.docx

提出了一种用于织物疵点检测的自适应正交小波基的构造方法。该方法从小波滤波器系数满足的正交归一化条件入手，采用一定数量参数角的正弦和余弦函数构造出一定长度的正交小波滤波器系数的统一解析式；以分解子图中像素最大能量值最小作为逼近条件，采用遗传算法作为寻优算法，从而实现针对不同的织物，自适应地构造小波基。同时，实验证明了自适应小波基的对疵点图像分解效果。

这是一篇很好的关于织物疵点检测的文章.对目前织物疵点检测主要采用人工检测，检测精度、速度、检出率都较低等问题，研究了一种基于机器视觉的织物疵点检测系统．该系统采用模块化硬件设计．并为之设计了完整的系统软件．经实验验证，该系统具备理想的检测能力，能满足实时在线检测的要求，可以有效检测出生产线上的疵点．

这是一篇基于图像处理技术的织物疵点检测研究论文，论文格式是PDF格式的，论文对于图像处理技术和疵点检测方面有很好的参考价值