本文档是严格按照细菌觅食算法的思想及其步骤以MATLAB来实现的，对初学BFA算法的学者，可是更深刻的理解与研究BFA算法。
2021-11-02 16:16:15
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针对细菌觅食算法在优化过程中环境感知能力较弱且容易陷入局部极值的缺陷, 将梯度粒子群算法的基本思想引入细菌觅食算法中, 改进原算法的收敛速度和收敛能力, 并据此提出了基于梯度粒子群算法的细菌觅食算法GPSO-BFA。该既利用了细菌觅食算法出色的全局搜索能力, 又借助梯度粒子群算法的快速局部寻优能力, 很好地将两者的优势结合在一起。基于6个高维Benchmark函数的实验结果显示, 该算法在收敛速度和精度方面都优于其他四种细菌觅食算法。
2021-09-17 11:02:26
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本文档是严格按照细菌觅食算法的思想及其步骤以MATLAB来实现的，对初学BFA算法的学者，可是更深刻的理解与研究BFA算法。
2021-08-07 19:05:48
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本软件基于自适应细菌觅食算法，实现多维目标函数的最优值的快速选取。软件的主要功能包括优化算法参数的设置、目标函数的定义、优化结果显示设置，提供了优化结果的图形可视化显示和数据报表两种显示方法、数据的导入导出、系统帮助等功能。本软件具有使用简单、优化结果直观、优化速度快、优化精度高的特点，为工程应用提供了实用的设计工具。
开发环境
硬件环境：PC机
操作系统：Window 10
编程语言：MATLAB R2019a
2021-06-18 13:03:14
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