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具有LMMSE接收器的最佳多用户MIMO
线性预编码
在发射器和接收器处采用多个天线将探索额外的空间资源,以利用空分多址(SDMA)技术在系统吞吐量中提供可观的收益。 最佳多用户MIMO
线性预编码
被认为是多用户MIMO研究领域的关键问题。 在这种多用户系统中的挑战是设计预编码向量以最大化系统容量。 提出了一种基于粒子群算法的带LMMSE检测的最优多用户MIMO
线性预编码
方案。 所提出的方案旨在通过
线性预编码
和线性检测来最大化多用户MIMO系统的系统容量。 本文探讨了一种简化的函数来解决最优问题。 采用粒子群优化算法,可以根据简化函数容易地找到最优
线性预编码
向量。 与基于信道块对角化方法的多用户MIMO
线性预编码
方案相比,该方案提供了显着的性能改进。
2024-04-08 09:43:31
786KB
Block
1
Linear Transmit Processing in MIMO Communications Systems.zip_MM
该文件为 Linear Transmit Processing in MIMO Communications Systems 的复现代码
2022-07-18 14:00:49
11KB
mmse预编码
匹配滤波器
破零预编码
线性预编码
基于GMD-DPC/THP的两组Alamouti非
线性预编码
系统
基于GMD-DPC/THP的两组Alamouti非
线性预编码
系统
2021-12-07 11:18:54
621KB
研究论文
1
误码率的matlab代码-Massive-MIMO-Precoding:下行链路多用户大规模MIMO系统中的线性和非
线性预编码
误码率的matlab代码大规模MIMO预编码 该存储库包含用于仿真Massive MIMO系统的下行链路预编码的MATLAB代码。 我针对使用1位DAC和不完善的CSI的下行链路预编码提出了两种优化方法。 注意:更改参数以使系统符合您的需求。 我一直在玩这些参数。 因此,当前参数设置与样本输出不一致。 需要更多注意的几个参数: Num_BS_Antennas :基站天线的数量。 Num_UE :UE的数量,假设每个UE仅有一个天线。 SNR :我们模拟的SNR范围。 符号:指定到所选调制方案的星座点。 f_dop :通道的多普勒扩展。 f_symb :信道矩阵的采样率。 多:附加估计误差对信道估计的权重。 系统型号 图取自Jacobsson S,Durisi G,Coldrey M等。 关键词:大规模MU-MIMO,量化预编码2016年 档案文件 main.m :健壮的ZF预编码器的入口函数。 main_linear.m :用于比较三种传统预编码器的入口函数。 Transmit.m :完整的源数据生成,调制,预编码,传输和检测。 Transmit_linear.m :与transiti
2021-07-12 17:04:50
775KB
系统开源
1
单用户
线性预编码
MATLAB仿真
采用ZF和MMSE的单用户
线性预编码
算法,以及两者性能比较
2021-04-06 18:21:54
3KB
ZF
MMSE
单用户预编码
MATLAB
1
MIMO precoding
线性预编码
MIMO预编码,线性zf,mmse预编码性能比较-MIMO precoding, linear zf, mmse Performance Comparison of precoding 多用户MIMO预编码技术,迫零(ZF),最小均方误差(MMSE)和最大似然(ML)
2019-12-21 22:05:42
3KB
MIMO
precoding
1
mimo下行的
线性预编码
mimo下行的
线性预编码
,分别基于ZF准则和MMSE准则,分别对基于zf准则的
线性预编码
和基于mmse准则的
线性预编码
进行比较。最后得到结论。
2019-12-21 18:48:37
1KB
mimo
ZF
MMSE
1
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