课程安排工具 Python脚本可为一所小型私立学校生成课程表。 给定时间表模板（如 ，列出教师，时隙和排除 ）和一组首选项（即，每位老师提供的课程列表，以及列出希望参加的学生的班级列表）每个课程，如 ，该脚本都会生成一个整数线性编程模型，并使用CoinMP对其进行求解，以最大程度地减少学生所遇到的时间表冲突（总体而言）。 （其中包括其他实用程序，例如jam_in_course.py ，其开发目的是帮助确定如何将一个班级分成两个部分，或者在哪里添加新课程而不必重新计算整个时间表。 对于高级用户，可以编辑solve_schedule.py第182-183行，以便确定要取消优先级的课程。 取消优先次序的逻辑是，某些课程对于学生的毕业可能是必不可少的，而另一些则是可选的。 可以对涉及可选课程的冲突进行加权，以确保计划程序优先处理基本课程。） 需要安装PuLP和CoinMP。 （除了CoinM

线性编程使用MATLAB：本书提供了各种线性编程算法和方法的理论和计算演示，重点是修订后的单纯形方法及其组件。 每种算法都包括理论背景和数学公式，以及完整的数值示例和相应的MATLAB:registered:代码。 本书介绍的MATLAB:registered:实现非常复杂，允许用户找到大规模基准线性程序的解决方案。 每种算法之后都进行了基准问题的计算研究，该研究分析了所提出算法的计算行为。 作为现有特定算法文献的坚实伴侣，这本书对具有线性代数和微积分基础知识的研究人员，科学家，数学程序员和学生非常有用。 清晰的演示使读者能够理解和利用单纯形方法的所有组成部分，例如预求解技术，缩放技术，数据透视规则，基础更新方法和敏感性分析。

详细介绍线性和非线性系统中的各种技术编程

纸浆 PuLP是用Python编写的LP建模器。 PuLP可以生成MPS或LP文件，并调用 ，COIN-OR CLP / ， ， ， ， ， ， ， 来解决线性问题。 安装 安装纸浆的最简单方法是通过 如果您的系统上有pip： python -m pip install pulp 否则，请按照PyPi页面上的下载说明进行操作。 如果要从github安装最新版本，可以运行以下命令： python -m pip install -U git+https://github.com/coin-or/pulp 在Linux和OSX系统上，必须运行测试以使默认求解器可执行。 sudo pulptest 例子 有关示例，请参见示例目录。 PuLP需要Python 2.7或Python> = 3.4。 这些示例使用默认求解器（CBC）。 要使用其他求解器，它们必须是可用的（已

单纯形法 使用JavaScript解决线性规划问题的单纯形方法

该MATLAB软件包为GNU线性编程工具包（GLPK）生成了独立的MEX（无依赖项）文件。 MEX可以解决大规模线性规划（LP）问题和混合整数线性规划（MILP）问题。 它可以替代MATLAB的linprog（）和intlinprog（），而无需使用任何工具箱。 MEX文件具有MATLAB功能，可作为具有记录的输入和输出的包装器。 要获得支持，请使用GitHub Issues（ https://github.com/RoyiAvital/GLPKMEX/issues ）。

线性编程：单纯形法，双重单纯形法和灵敏度分析的MATLAB实现

非线性优化算法：各种非线性编程算法的MATLAB实现