线性编程使用MATLAB：本书提供了各种线性编程算法和方法的理论和计算演示，重点是修订后的单纯形方法及其组件。 每种算法都包括理论背景和数学公式，以及完整的数值示例和相应的MATLAB:registered:代码。 本书介绍的MATLAB:registered:实现非常复杂，允许用户找到大规模基准线性程序的解决方案。 每种算法之后都进行了基准问题的计算研究，该研究分析了所提出算法的计算行为。 作为现有特定算法文献的坚实伴侣，这本书对具有线性代数和微积分基础知识的研究人员，科学家，数学程序员和学生非常有用。 清晰的演示使读者能够理解和利用单纯形方法的所有组成部分，例如预求解技术，缩放技术，数据透视规则，基础更新方法和敏感性分析。
2022-11-04 14:29:20
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纸浆
PuLP是用Python编写的LP建模器。 PuLP可以生成MPS或LP文件，并调用 ，COIN-OR CLP / ， ， ， ， ， ， ， 来解决线性问题。
安装
安装纸浆的最简单方法是通过
如果您的系统上有pip：
python -m pip install pulp
否则，请按照PyPi页面上的下载说明进行操作。
如果要从github安装最新版本，可以运行以下命令：
python -m pip install -U git+https://github.com/coin-or/pulp
在Linux和OSX系统上，必须运行测试以使默认求解器可执行。
sudo pulptest
例子
有关示例，请参见示例目录。
PuLP需要Python 2.7或Python> = 3.4。
这些示例使用默认求解器（CBC）。 要使用其他求解器，它们必须是可用的（已
2022-03-12 00:02:57
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单纯形法
使用JavaScript解决线性规划问题的单纯形方法
2021-12-22 15:10:28
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该MATLAB软件包为GNU线性编程工具包（GLPK）生成了独立的MEX（无依赖项）文件。 MEX可以解决大规模线性规划（LP）问题和混合整数线性规划（MILP）问题。
它可以替代MATLAB的linprog（）和intlinprog（），而无需使用任何工具箱。
MEX文件具有MATLAB功能，可作为具有记录的输入和输出的包装器。
要获得支持，请使用GitHub Issues（ https://github.com/RoyiAvital/GLPKMEX/issues ）。
2021-11-30 16:51:13
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