大数据-算法-针对一组抑郁症疗效数据的线性混合模型.pdf

高光谱图像分离matlab代码使用微扰线性混合模型进行具有光谱可变性的高光谱解混 描述：与描述的方法相关的 Matlab 代码 P.-A. Thouvenin, N. Dobigeon 和 J.-Y. Tourneret -使用扰动线性混合模型IEEE Trans对光谱可变性进行高光谱解混。 信号处理，卷。 64，没有。 2，第 525-538 页，2016 年 1 月。 作者： P.-A. Thouvenin, pierreantoine[dot]thouvenin[at]gmail[dot]com 实验：要在文章中报告的真实数据上运行具有代表性的实验示例，请配置并运行main.m脚本。 依赖关系：当前代码包括以下出版物中描述的 MATLAB 函数，并由其作者开发。 [1] JM Nascimento 和 JM Bioucas-Dias -顶点分量分析：一种分离高光谱数据的快速算法， IEEE Trans。 地球科学。 遥感，卷。 43，没有。 4，第 898--910 页，2005 年 4 月。 [2] JM Bioucas-Dias 和 MAT Figueiredo -约束稀疏回

广义线性混合模型高清完整版，英文原版。清晰度很高，主要介绍线性混合模型

R中的广义线性混合模型教程 该存储库包含（相对）简短的教程，介绍使用R拟合和比较模型的广义线性混合模型（GLMM）。 本教程的一般内容是由Richard McElreath出色的统计学课程“ Statistical Rethinking”启发而来的。 有关该材料的最新信息，可以在理查德的找到。 特别是，我编写此脚本时借鉴了课程期末考试中出现的一系列问题。 这些练习对我来说尤其具有启发性，因为它们说明包含随机效应（又称变化效应）不仅可以改变相对模型排名，而且还强调，添加随机效应可以极大地改变我们对固定效应的估计（即，通常情况下，关心我们的模型中的大多数）。 本教程使用R软件包lme4 ， AICcmodavg和rethinking 。 赤池的信息准则（AIC）用于比较拟合模型。 储存库内容 glmm_tutorial_script.R文件包含我的代码和教程注释 glmm_tutorial_d

Extending the Linear Model with R: Generalized Linear, Mixed Effects and Nonparametric Regression Models, Second Edition

软阈值matlab代码格莱姆 该工具箱包含用于MATLAB的多个脚本和函数，以使用广义线性混合模型（GLMM）取消混合高光谱数据。 该代码是在Lucas Drumetz及其同事提供的ELMM代码的基础上构建的。 只要复制此处提供的版权，就可以出于非商业目的使用和重新分发此代码。 作者：Tales Imbiriba。 日期：2018年4月。 参考号： [1] Imbiriba，T.，Borsoi，RA，Bermudez，JCM（2018）。 考虑端成员变异性的广义线性混合模型。 2018年IEEE声学，语音和信号处理国际会议（ICASSP）。 内容包括： GLMM_ADMM.m：执行与GLMM的混合的功能 GLMM_RealData.m：在实际的高光谱数据集上使用该函数的示例 real_data_1.mat：使用的实际数据集（DFC 2013数据的裁剪） endmembers_houston.mat：演示中使用的参考端成员矩阵 FCLSU.m：执行标准完全约束的最小二乘分解的函数。 CLSU.m：执行标准部分约束的最小二乘分解的函数。 SCLSU.m：执行CLSU缩放版本的函数，该版本遵

iMap4：iMap4-使用线性混合模型的眼动数据（例如，注视图）的空间映射

深度学习

线性和广义线性混合模型及其统计诊断 [费宇 编著] 2013年版