监督学习-线性模型-2. 岭回归&Lasso回归
2024-06-01 20:10:14 263KB 线性回归 监督学习
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使用LSTM-ARIMA模型进行混合预测,ARIMA做线性部分的预测,LSTM做非线性部分
2024-02-20 11:24:47 5KB LSTM LSTM预测 arima 非线性模型
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本文讨论了带有ARCH(p)误差的部分函数线性模型中参数的估计。 结合功能原理,提出了一种混合估计方法。 获得均值模型中线性参数和ARCH误差模型中参数的估计量的渐近正态性,并建立了斜率函数估计的收敛速度。 此外,进行了一些仿真和实际数据分析,以说明问题,并且表明该方法在有限样本下性能良好。
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为了克服新能源电力对电网产生的影响,传统的火电机组必须提升其快速变负荷能力。在对汽轮机及回热系统特性研究的基础上,提出了一种改进的凝结水节流方案。为了实现对凝结水节流系统的高效、安全控制,通过对凝结水节流系统的特性分析并经过一定的简化,建立1000MW火电机组凝结水节流系统非线性动态模型,根据模型结构并结合实验数据对模型参数进行辨识。通过对模型输出与机组实际输出的对比验证中可以看出,模型的响应与机组实际输出完全一致,具有很好的仿真精度,该模型可以应用于凝结水节流系统的控制优化。
2024-01-09 10:21:39 691KB 快速变负荷 非线性模型
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自己编写的谐波输入输出,可进行简单的拟合
2023-11-16 20:05:03 6KB matlab 非线性模型
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matlab生成算法代码ParNMPC版本1903-1 1903-1版的新功能: 原始对偶内点法 改进的用户界面 更好的性能 线搜索 介绍 主页: ParNMPC是用于非线性模型预测控制(NMPC)的MATLAB实时优化工具包。 ParNMPC的目的是为NMPC问题表述,闭环仿真和部署提供一个易于使用的环境。 使用ParNMPC ,您可以非常轻松地定义自己的NMPC问题, ParNMPC会自动为单核或多核CPU生成自包含的C / C ++代码。 即使只有一个内核, ParNMPC也非常快(计算时间通常在$ \ mu $ s范围内),并且启用并行计算时可以实现很高的加速比。 强调 符号问题表示 使用OpenMP自动并行C / C ++代码生成 收敛速度快(达到超线性) 高度可并行化(最多可以使用N个核,N是离散化步骤的数量) 高加速比 MATLAB与Simulink 安装 克隆或下载ParNMPC 。 解压缩下载的文件。 要求 MATLAB 2016a或更高版本 MATLAB编码器 MATLAB优化工具箱 MATLAB并行计算工具箱 MATLAB符号数学工具箱 Simulink编码器 支
2023-03-30 19:44:55 1.59MB 系统开源
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基于间隙度量的非线性系统集成多线性模型预测控制
2023-02-09 09:46:57 1.21MB 研究论文
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深度学习,李宏毅学习周笔记,训练的基本步骤,学习线性模型以及Sigmoid函数,神经网络,python简单程序实践(B站 开开心心学python)
2022-12-05 16:28:35 1.08MB 深度学习 python
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利用python对成都市二手房信息数据处理 并构建多元线性模型 进行数据分析,包含PPT可以用来课堂案例讲解。
2022-11-21 20:25:45 8.74MB 数据分析 python
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carsim2017和matlab2019a联合仿真,非线性模型预测控制器跟踪轨迹。包含英文文献有很好的解释
2022-10-08 02:06:15 608KB 文档资料 matlab 开发语言