矩阵特征值问题已成为数值计算中的一个重要组成部分，为有效求解此类问题，提出了一种求解特征值的新方法：利用非线性方程组的Newton迭代法求解特征向量，为提高迭代的收敛速度，引入同伦思想，利用插值方法，得到近似特征向量Y(N)，以Y(N)作为迭代初值，从而快速求出问题的具有较高精度的解．该算法稳定性好，可并行运算，

求线性方程组的解C++源代码。求出系数行列式的值，再根据克莱姆法则求解。（保证全过）

利用迭代的思想求解线性方程组，适用于齐次和非齐次的情况，并附上了运行测试代码，能够支持三种情况的方程组求解，并与正确结果进行比对，基本一致，在小数点后位有些许差异。

此文件包含多项式求解及线性方程组求解两部分。运用数据结构中的线性表。压缩包中附有完整源代码。

非线性方程组求解的Newton法和拟Newton法的比较，董伟，，在现代科研过程或工程技术中，常常会遇到非线性代数方程组的问题, Newton法和拟Newton法是求解非线性方程组的常用方法，Newton法有着较�

mulStablePoint 用不动点迭代法求非线性方程组的一个根 mulNewton 用牛顿法法求非线性方程组的一个根 mulDiscNewton 用离散牛顿法法求非线性方程组的一个根 mulMix 用牛顿-雅可比迭代法求非线性方程组的一个根 mulNewtonSOR 用牛顿-SOR迭代法求非线性方程组的一个根 mulDNewton 用牛顿下山法求非线性方程组的一个根 mulGXF1 用两点割线法的第一种形式求非线性方程组的一个根 mulGXF2 用两点割线法的第二种形式求非线性方程组的一个根 mulVNewton 用拟牛顿法求非线性方程组的一

matlab 非线性方程组求解m程序 牛顿迭代法各种演变

线性方程组求解GUI，高斯法，G-S法，反幂法，LU分解法，雅可比法）

该函数试图求解 f(x) = 0，其中 f 是一个向量函数。 使用 Broyden 的伪牛顿方法，其中在每个迭代步骤更新近似雅可比行列式，不使用额外的函数评估。 可选边界将搜索保持在矩形区域内。 优化工具箱中的 fsolve 更强大，但缺少边界选项。

可选的有： Cramer法则 method=="cramer" 原始Guass消元 method=="guass" Guass列主元消元 method=="guass_column" Doolittle分解 method=="doolittle" Gauss-Seidel迭代法 method=="guass_seidel" Jacobi迭代法 method=="jacobi" SOR迭代法 method=="sor"