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基于粒子群算法的直线二级倒立摆LQR控制器优化控制方法
针对
线性二次型调节器
在倒立摆最优控制设计过程中对加权矩阵选择的盲目性,采用粒子群算法,引入惯性权重优化加权矩阵,获得状态反馈控制率,设计最优控制器。以直线二级倒立摆控制系统为研究对象,对比分析传统
线性二次型调节器
算法与基于粒子群优化
线性二次型调节器
算法的稳摆控制和抗干扰能力。结果表明:优化后的最优控制器能使系统的响应时间更快、超调量更小;直线二级倒立摆控制系统在4 s内达到稳定状态,在实时控制中表现出了较强的抗干扰能力。该算法对直线二级倒立摆的控制效果更理想。
2021-07-27 10:28:21
1.13MB
直线二级倒立摆
线性二次型调节器
粒子群算法
实时控制
1
LQR系统最优控制器设计的MATLAB实现及应用
为了使线性系统更好地适应实际的需要,本文简述了线性二次型最优控制器原理及设计方法,介绍了加权矩阵Q和R的一些选择规则,通过Matlab仿真讨论了参数Q和R变化对最优控制系统的影响,证实了该设计所得到的控制器效果较好,而且便于实现,达到了设计目的。
2021-05-13 10:02:37
140KB
线性二次型调节器
Riccati方程
Matlab
加权矩阵
1
研究论文-基于
线性二次型调节器
的神经网络PID控制系统.pdf
研究论文-基于
线性二次型调节器
的神经网络PID控制系统
2020-01-03 11:39:34
77KB
计算机技术与应用
1
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