内容概要：本文详细介绍了如何利用MATLAB构建一个基于颜色和纹理特征的图像检索系统。首先，通过HSV空间的颜色直方图提取颜色特征，确保特征更符合人类视觉感知。接着，结合灰度共生矩阵(GLCM)和局部二值模式(LBP)提取纹理特征，增强对图像纹理的识别能力。为了提高检索精度，引入了加权融合机制，允许用户通过滑动条动态调整颜色和纹理特征的权重。此外，文中还讨论了特征向量的归一化处理以及距离计算方法的选择，强调了这些步骤对检索性能的重要影响。通过对655张图像库的多次测试，展示了系统的高效性和灵活性，并提出了进一步优化的方向。 适合人群：从事数字图像处理的研究人员和技术爱好者，尤其是对MATLAB有一定基础的开发者。 使用场景及目标：适用于需要快速精准地从大量图像中查找特定图像的应用场景，如图像分类、相似图像搜索等。主要目标是通过颜色和纹理特征的综合应用，提高图像检索的准确性和用户体验。 其他说明：文中提供了详细的代码片段和实验数据，便于读者理解和复现。同时指出了一些常见的陷阱和优化建议，有助于读者避开开发过程中可能出现的问题。

在散斑去噪过程中保持图像边缘纹理特征,是光学相干层析图像处理技术的难题。散斑去噪过程中的散斑残留和边缘纹理模糊是该难题的主要诱导因素。为解决这一难题,提出一种基于剪切波变换的改进全变分散斑去噪方法。该方法结合剪切波变换和传统全变分模型,对不同图像区域采用针对性的去噪策略,兼顾散斑去噪与纹理保留,提高了光学相干层析图像的噪声抑制效果。对不同生理、病理状态下的视网膜光学相干层析图像进行测试,结果表明:该方法通过采用区域针对性策略改进了噪声抑制能力,通过引入剪切波变换方法提高了边缘纹理保持能力,进而同时实现散斑去除和纹理保留。此外,与其他散斑去噪方法进行对比,验证了该方法的有效性。

Seamless Texture Creator是一款专为设计者和艺术家打造的绿色汉化版无缝纹理制作软件，其主要功能是生成高质量的无缝纹理，适用于游戏开发、网页设计、室内装饰等多个领域。这款软件以其简洁的操作界面和高效的纹理创建能力，使得用户能够轻松创建出各种类型的无缝背景图片。 在无缝纹理制作过程中，软件提供了丰富的工具和选项。用户可以导入自己的图像素材，通过软件内置的编辑功能，如平移、旋转、缩放等，调整图像直至形成无缝循环。此外，Seamless Texture Creator还可能包含了一些预设模板或效果，例如在压缩包内的Sample01.jpg到Sample07.jpg，这些可能是预览示例或教程素材，帮助用户了解和学习如何创建无缝纹理。 Seamless.exe是程序的主执行文件，运行这个文件即可启动Seamless Texture Creator。.manifest文件（Seamless.exe.manifest）则是一个应用程序清单文件，它包含了程序的元数据，用于指定程序的兼容性设置、资源管理和其他系统交互的重要信息。例如，它可以确保程序在不同版本的Windows操作系统上正常运行。 help.chm文件是一种常见的Windows帮助文件，其中包含了软件的使用手册和教程。用户可以通过查阅这个文件来了解软件的具体操作步骤、功能详解以及常见问题解答，这对于初学者来说非常有帮助，可以快速掌握软件的使用方法。 Seamless Texture Creator提供了一站式的无缝纹理创作解决方案，无论是对于专业设计师还是业余爱好者，都能通过这个绿色汉化版软件，高效地创造出各种无缝背景图片，提升设计作品的整体质量。其便捷的界面和丰富的功能使得无缝纹理的制作变得简单易行，极大地拓展了用户的创作空间。在实际应用中，用户可以根据自己的需求选择不同的素材和编辑方法，打造出独特的纹理效果，满足各种项目的需求。

基于Qt+OpenGL 实现的3D模型obj文件加载以及纹理贴图，未使用第三方库，根据obj文件的格式，逐行解析并读取，加载到顶点缓冲区中，适合学习OBJ模型加载的同学参考。

相信很好多使用,使用草图2024的朋友,都会遇到一个问题就是在新建贴图或修改贴图是点击打开不显示图片的问题 其实只需要替换一个文件就可以完美解决 "C:\Program Files\SketchUp\SketchUp 2024\resources\zh-cn\替换以下路径"

DirectXTex 是微软发布的 DirectX 的纹理处理库。 标签：DirectXTex

我们针对中微子质量矩阵<math> m 的非零特征值假设，对构成矩阵具有最大零纹理的线性和逆跷跷板机制进行研究 ν </ math>和带电荷的轻子质量矩阵<math> m < mrow> e </ math>。 如果我们限制为最小参数化的非奇异'<math> m e </ math>'（

在逆跷跷板机制的框架内，我们研究了具有最大零纹理（6个零纹理）的循环对称性（Z3）下不变的中微子质量矩阵。 我们探索两种不同的方法来获取组成矩阵的循环对称不变形式。 在第一个中，我们认为拉格朗日中微子扇形中的显式循环对称性指示出现的有效中微子质量矩阵（mν）是对称不变的，因此导致质量的退化。 然后，我们考虑通过无量纲参数ϵ'显式破坏对称性，以消除简并性。 可以看出，该方法即使考虑了循环对称不变带电轻子质量矩阵（ml）的校正，也不支持当前的中微子振荡全局拟合数据，除非断裂参数太大。 在第二种方法中，我们假设中微子质量矩阵的形式相同，但是在带电的轻子扇区中对称性被破坏。 现在，质量矩阵的所有结构都由拉格朗日中一些较大对称群的有效剩余对称性决定。 为了说明，我们举例说明了一个基于柔和破坏的A4对称组的玩具模型，该模型导致ml，mD，MRS和μ的组合之一来生成有效mν。 所有出现的质量矩阵都预测了CP违反相和大气混合角的约束范围以及中微子质量的倒置层次结构。 此外，关于ββ0ν衰减参数| m11 |的重要预测。 得到三个轻中微子质量的总和。

我们将最近提出的用于非对称纹理的SU（5）×T13模型扩展到向上的夸克和跷跷板扇区。 分层的夸克夸克质量是由高维算子生成的，这些维算子涉及家庭-单数希格斯，规范-单数家庭和矢量样信使。 复数-三倍最大跷跷板混合源于最少数量的家庭的真空结构，导致跷跷板公式的Yukawa和Majorana矩阵之间对齐。 引入四个右旋中微子，可以得到轻中微子质量的正常排序，其中mν1= 27.6 meV，mν2= 28.9 meV，mν3= 57.8 meV。 它们的总和几乎使普朗克的宇宙学上限（120 meV）饱和。 右旋中微子质量用两个参数表示，用于特定的家庭真空准直选择。 我们预测CP Jarlskog-Greenberg不变量为| J | = 0.028，与当前的粒子数据组（PDG）估计一致，而Majorana不变量| I1 | = 0.106和| I2 | = 0.011。 模型参数的符号歧义性导致不变质量参数|mββ|的两种可能性：13.02或25.21 meV，均在最严格的实验上限（61–165 meV）的数量级内。

易语言GDI纹理画刷变形源码,GDI纹理画刷变形,取指针,置指针,方法_置指针,new,delete,销毁,创建自窗口句柄,创建自DC,创建自图像,获取DC,释放DC,取混合模式,置混合模式,取渲染原点,置渲染原点,取混合品质,置混合品质,置平滑模式,取平滑模式,置文本渲染模式,取文