提出了一种新的图像特征提取中选取最优小波分解树的方法．塔式小波分解对信号解不够全面，而小波包全分解又引入庞大的计算量，因此小波分解最优树的选取尤为重要．结合模糊C均值(FCM，Fuzzy C-Mean)聚类，提出了一种能同时进行小波自适应分解和纹理特征分类的纹理图像分割方法，该方法将无监督聚类中的聚类有效性参数弓l入到自适应小波分解的判决中，能根据无监督聚类分割的需要，自适应地选取小波包分解的树形结构和分解层数．相对于小波包全分解，节省了大量的运算，并能取得良好的分割效果．
2023-03-20 20:29:10
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基于LBP特征提取和GLCM特征提取的纹理图像分割仿真，matlab2021a仿真测试。
2022-04-27 09:14:22
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MATLAB实现的利用聚类技术实现纹理图像分割，纹理特征提取采用的是灰度共生矩阵，聚类采用的是k-means方法。
2021-11-29 11:14:39
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利用聚类技术实现纹理图像分割
a）针对合成纹理图像（共有4个合成纹理图像，见文件夹：data\Texture_mosaic）中每一个像素提取纹理特征向量（提取纹理特征的方法可以为课堂讲的，也可以自己查找资料）；
b）利用聚类技术（推荐用k-均值聚类，可以从网上查找原码）对特征向量空间中的点进行聚类，类别数可根据图像中的实际纹理类数确定。最后把类属标签映射成图像形式显示（如下图，其中b、d、f、h为相应的基准分割图像）。
2019-12-21 21:26:21
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纹理图像分割算法，即把一张纹理图像分割成许多样本，然后利用imagequilting算法，重新生成另一张纹理图像，这样可以求出样本的平均值进行排序，直接运行程序 imagequilt.m 即可看到效果
2019-12-21 20:43:24
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matlab编写的纹理图像分割 gussian滤波后k-means聚类 并将不同区域用线条表示出来 除m程序还包括测试图片、pdf文件、ppt文件、doc文档
2019-12-21 19:55:38
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