介子的光子跃迁形状因子FÏα（Q2）的低能和高能行为分别对介子波函数的横向和纵向分布敏感。 因此，对FÏα（Q2）的仔细研究应为介子波函数的性质提供有用的约束。 在本文中，我们提出对CELLO，CLEO，BABAR和BELLE合作报告的FÏQ（Q2）数据的组合分析。 通过使用最小二乘法进行。 通过使用BELLE和CLEO合作的组合的测量，可以将介子波函数的纵向和横向行为固定到一定程度，即，我们可以得到β[0.691,0.757] GeV和Bβ[0.00,0.235] 对于Pχ2≥90％，其中β和B是方便的介子波函数模型的两个参数。 注意，如文献中所建议的那样，在适当选择参数的情况下，这种介子波函数的分布幅度可以模仿各种纵向行为。 我们观察到CELLO，CLEO和BELLE数据彼此一致，它们都喜欢渐近式分布幅度。 而BABAR数据则倾向于更宽的分布幅度，例如CZ型。

我们报告了在QED中电子-正电子强磁化气体中具有不平衡手性的伪矢量电流的产生。 它在QED中作为手性磁效应沿外部施加的磁场B传播。 它由与B平行的微扰电场触发，该电场与沿B传播的伪矢量纵向模式有关。 引入了电磁化学势，但是即使它消失了，我们的结果仍然有效。 假定非零费米子质量，在文献中通常认为该质量消失了。 在有限温度和密度下的量子场论形式论中，发现了大块费米子介质与轴向电流的反常关系。 它与Adler–Bell–Jackiw异常类似。 从以介质中光子自能张量表示的手性电流的表达式中，可以得出纵向光子（在光锥内部）散射的电子和正电子对手性电流的贡献，以及成对的产生 由于纵向光子（超出光锥）。 在静态极限中，在最低的朗道能级上获得伪电流矢量。

分析了胶带的撕裂原因,介绍了胶带撕裂监测保护研究现状及存在的问题,提出了基于激光传感器技术来进行胶带纵向撕裂监测的方法,详细阐述了胶带纵向撕裂保护装置的研发。实际应用表明,该装置运行平稳可靠,达到了预期的效果。

近年来矿井运输设备逐步被带式输送机取代,由于带式输送机比较容易发生纵向撕裂,而目前国际上也没有比较有效的监测装置。从引起胶带容易发生纵向撕裂的原因出发分析后设计了一套基于天平原理的带式输送机纵向撕裂监测装置,通过详细的介绍该检测装置的构成和工作原理,以及传感器输出信号的调理电路设计。在实际测试中取得了不错的效果,为以后同类型的设计提供了思路。

介绍基于线激光视觉检测装置的基本组成和工作原理,以及在胶带纵向撕裂检测装置的应用。阐述选择合适的激光发射器、调整合适的发射器照射角度和照射距离以提高成像质量和缺陷分辨率,对实时算法的准确识别提供了良好的数据基础。

针对现有带式输送机纵向撕裂保护装置存在可靠性较低的问题,采用激光传感器检测,微控制器组合逻辑判断,设计出一种新型带式输送机纵向撕裂保护装置,解决了输送带纵向撕裂可靠性低的问题。

目标：我们测量了随时间推移卢森堡就业人口中的健康不平等状况，以及社会经济和与工作相关的决定因素。 设计和设置：纵向数据来自社会经济Liewen zuLétzebuerg/欧洲联盟关于收入和生活条件的调查，该调查自2003年以来每年在卢森堡进行。 参与者：参与者包括727名卢森堡居民（58％的男性），2003年年龄在21至55岁之间，并在2003年至2012年之间受雇。衡量主要和次要成果：兴趣变量是自我报告的健康状况。 我们使用了与工作相关的因素的过渡指标来考虑此期间个人在工作中可能经历的变化。 结果：从非全日制合同转为全日制合同的人（赔率（OR）：5.52，置信区间（CI）：1.55-19.73），以及从收入的第3个或第4个四分位数迁移到2003年至2012年之间的第一或第二四分位数（OR：2.48，CI：1.02-6.05），2012年健康状况较差的风险较高。2012年健康状况良好的人在2012年自我报告的健康状况恶化的风险与合同的类型，经济活动和职业有关。 结论：卢森堡的就业人群中存在健康不平等现象。 它们的重要性根据与工作相关的特征和经济活动而变化。 我们的研究结果表明，健康状况

带式输送机是煤矿生产中重要的运输设备,其纵向撕裂事故会造成巨大经济损失。因此,设计了一种数字图像自动识别系统,通过CCD工业摄像机对输送带实时拍摄并转化为数字图像信号,传输给计算机,针对撕带图像的特征对图像进行帧间差分、线性点运算、中值滤波、边缘检测及Otsu算法阈值分割,并基于裂缝特点设计了一种自适应的裂缝识别算法,实验证明,系统具有良好的实时性及鲁棒性。

在本文中，我们为向量ρ-介子纵向前向扭曲分布幅值ϕ2;ρ'提出了一个方便的模型，其分布受单个参数B2;ρ'控制。 通过在相关器中选择合适的手性电流，我们获得了B→ρTFFs A1，A2和V的新的光锥总和规则（LCSR），其中δ1阶ϕ2;ρ′提供了主导作用。 然后，我们通过这些B→ρTFF对ϕ2;ρ”性质进行了详细讨论。 适当选择B2;ρ′可使所有TFF与格点QCD预测一致。 | Vub |的预测 也使用外推的TFF表示，这表明更大的B2;ρ'导致更大的| Vub |。 。 与| Vub |上的BABAR数据进行比较 ，纵向前向扭转DA ϕ2;ρ”倾向于双峰行为。

MATLAB用拟合出的代码绘图myMixedModelsTrajectories：使用混合模型回归的轨迹拟合 混合效应模型工具箱，用于分析纵向数据 该工具箱允许将具有不同阶次的模型（从常数模型到三次模型）拟合到具有重复测量的数据。 目的是在混合样本中估算年龄的发展曲线，在该样本中，受试者是在不同年龄和多个时间点记录的。 除了确定最佳模型（无年龄关系，线性年龄关系，二次年龄关系或立方年龄关系）之外，该工具箱还可以估算多个组之间的发育差异（请参阅分组信息注释）。 主要步骤遵循Mutlu等人在Neuroimage 2015中提出的算法第一手： 将递增顺序的模型拟合到数据，并根据贝叶斯信息准则选择最佳模型 估计多组曲线的截距和形状中的组差异的p值 使用错误发现率更正多个比较 绘制结果模型参数和拟合曲线 使用此代码时，请引用以下论文： AK，穆特卢（Mutlu），施耐德（Ms. Schneider），M。德巴内（Debbané），巴杜德（Badoud），埃利兹（Eliez），S。希尔（Schaer），M.，2013。全皮层厚度差异和折叠发育的性别差异。 Neuroimage 82，200–207