在信息时代，IT行业者身处技术的最前沿，面对的是日新月异的创新与挑战。在这样的背景下，提升自身的知识面和思维能力变得尤为重要。“百家讲坛纯文本”作为中国中央电视台CCTV10推出的一档科普类节目，通过深入浅出的方式普及专业知识，内容覆盖历史、文化、科技等多个领域，对IT从业者而言，不仅是一扇了解世界的窗口，更是一条链接不同思维模式与知识体系的桥梁。 正如中所强调的，通过阅读“百家讲坛”的纯文本内容，IT从业者能够跳出日常技术工作的条条框框，用更加开放的视角来看待专业技术和行业动态。它所赋予的不仅仅是对技术细节的深入理解，更重要的是对知识体系的全面认识。在这一过程中，从业者们可以培养出一种发散性思维，即面对问题时能够从多个角度进行思考，从而找到更多可能的解决方案。此外，战略性思维的培养也是“百家讲坛纯文本”提供的一个重要价值，它鼓励人们从长远的角度出发，审视技术趋势如何影响业务和社会，从而做出更加明智的决策。这种对已有知识的重新认识，往往能够带来全新的洞察，促进个人和团队的持续成长。 “百家讲坛”不仅是节目的名称，更是一种高质量知识分享的象征。在快速发展的IT行业中，持续学习和更新知识是从业者们必须面对的课题。而“百家讲坛”正是通过提供关于计算机科学的历史回顾、前沿科技的深度解析、以及人文社科的多元视角等内容，帮助IT从业者们构建起更加全面的知识框架，从而在各自领域中获得更为深入的理解和更为宽广的视野。 在【概要内容】中提及的“CCTV10百家讲坛纯文本”的文件名称列表，暗示了这些纯文本资料可能包含了从互联网发展史到人工智能伦理问题，从数据安全与隐私保护到区块链技术应用，从软件工程的最佳实践到科技创新对社会的影响等丰富话题。这些内容无疑为IT从业者提供了一个难得的学习机会，使得他们能够及时了解各个领域的最新动态和理论基础，进而提升自己的专业素养。同时，这种跨领域的知识学习也有助于增强从业者之间的交流与合作，为实现跨学科合作奠定坚实基础。 “百家讲坛纯文本”不仅是一系列科普讲座的文字记录，它更是一个宝贵的学习资源。这个资源鼓励IT从业者们不仅要在技术层面不断深耕，更要将视野扩展到整个知识领域。通过不断学习和思考，IT从业者们能够不断提升自己的综合素质，适应快速变化的IT环境，成为能够适应未来挑战的复合型人才。在这个过程中，思维的发散性与战略性将成为他们手中最有力的工具，助力他们在职业生涯中不断前行，创造出更多的可能。

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十进制小数转二进制matlab代码图像隐写术 隐写术 它是一种将数字数据（例如音频/图像/视频）隐藏在普通的简单非保密文件（例如音频/图像/视频）中的技术。 详细了解隐写术。 关于该项目 这是使用LSB （最低有效位）技术进行图像隐写术的简单实现。 使用MATLAB实现。 该项目包括两个实现： ：将一个图像隐藏在另一个图像中。 ：在图像中隐藏纯文本。 目录 img2img 斯蒂格诺 解密 前景色.png message.png txt2img 斯蒂格诺 解密 b2d.m d2b.m get_char.m put_to_img.m cover.png 文件描述 img2img / ：运行此文件可将图像隐藏到另一个文件中。 确保前景和背景图像相同的尺寸（foreground.png和message.png增加供参考）。 该文件生成一个新的图像文件作为输出。 ：运行此文件以从stegano.m生成的图像中获取隐藏图像。 txt2img / ：运行此文件以将纯文本隐藏到图像中（添加cover.png以供参考）。 该文件生成一个新的图像文件作为输出。 ：运行此文件以从stegano.m生成的图像

AutoHtml 是一组过滤器，可将纯文本转换为 HTML 代码。见现场演示。 安装 将此行添加到应用程序的 Gemfile： gem 'auto_html' 然后执行： $ bundle 或者自己安装： $ gem install auto_html 更多详情、使用方法，请下载后阅读README.md文件

主要介绍了java使用htmlparser提取网页纯文本例子,需要的朋友可以参考下

逻辑思维训练500题(修订版) 正文前序：思维训练让你更高、更强！ 前 言 第一章 假设法 第二章 计算法 第三章 排除法 第四章 分析法 第五章 观察法 前序：思维训练让你更高、更强！ 　　当今时代是一个知识爆炸的时代，也是一个头脑竞争的时代；在竞争日益激烈的环境下，一个人想要很好地生存，不仅需要付出勤奋，而且还必须具有智慧。随着人才竞争的日趋激烈和高智能化，越来越多的人认识到只拥有知识是远远不够的。因为知识本身并不能告诉我们如何去运用知识，如何去解决问题，如何去创新，而这一切都要靠人的智慧——大脑思维来解决。认真观察周围的人我们也会发现，那些在社会上有所成就的人无不是具有卓越思维能力的人。

WikiExtractor 是一个Python脚本，可从中提取和清除文本。 该工具是用Python编写的，不需要Python 3，但没有其他库。 警告：由于Windows上的Python实现对StringIO支持不佳， StringIO在Windows上已报告问题。 有关更多信息，请参见 。 维基百科卷云提取器 cirrus-extractor.py是从Wikipedia Cirrus转储执行提取的脚本版本。 Cirrus转储包含带有已扩展模板的文本。 Cirrus转储位于： 。 细节 WikiExtractor通过预处理整个转储并提取模板定义来执行模板扩展。 为了加快处理速度： 多重处理用于并行处理文章 缓存中保留有已解析的模板（仅适用于重复提取）。 安装 该脚本可以直接调用： python -m wikiextractor.WikiExtractor <Wikipedi