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VCF与纯文本GWAS存储格式 以纯文本/表格文本和VCF查询GWAS摘要统计信息的运行时性能 引文 Lyon, M.S., Andrews, S.J., Elsworth, B. et al. The variant call format provides efficient and robust storage of GWAS summary statistics. Genome Biol 22, 32 (2021). https://doi.org/10.1186/s13059-020-02248-0 结果 要查看比较结果，请在网络浏览器中打开html文件。 阴谋 工作流程 将GWAS转换为GWAS-VCF 准备查询 对数据进行二次采样，准备多样本GWAS-VCF，并记录预期的输出结果，以便与命令行工具进行比较 RSID查询性能 rsID上的性能查询 单样本-2.5M 单

十进制小数转二进制matlab代码图像隐写术 隐写术 它是一种将数字数据（例如音频/图像/视频）隐藏在普通的简单非保密文件（例如音频/图像/视频）中的技术。 详细了解隐写术。 关于该项目 这是使用LSB （最低有效位）技术进行图像隐写术的简单实现。 使用MATLAB实现。 该项目包括两个实现： ：将一个图像隐藏在另一个图像中。 ：在图像中隐藏纯文本。 目录 img2img 斯蒂格诺 解密 前景色.png message.png txt2img 斯蒂格诺 解密 b2d.m d2b.m get_char.m put_to_img.m cover.png 文件描述 img2img / ：运行此文件可将图像隐藏到另一个文件中。 确保前景和背景图像相同的尺寸（foreground.png和message.png增加供参考）。 该文件生成一个新的图像文件作为输出。 ：运行此文件以从stegano.m生成的图像中获取隐藏图像。 txt2img / ：运行此文件以将纯文本隐藏到图像中（添加cover.png以供参考）。 该文件生成一个新的图像文件作为输出。 ：运行此文件以从stegano.m生成的图像

AutoHtml 是一组过滤器，可将纯文本转换为 HTML 代码。见现场演示。 安装 将此行添加到应用程序的 Gemfile： gem 'auto_html' 然后执行： $ bundle 或者自己安装： $ gem install auto_html 更多详情、使用方法，请下载后阅读README.md文件

主要介绍了java使用htmlparser提取网页纯文本例子,需要的朋友可以参考下

逻辑思维训练500题(修订版) 正文前序：思维训练让你更高、更强！ 前 言 第一章 假设法 第二章 计算法 第三章 排除法 第四章 分析法 第五章 观察法 前序：思维训练让你更高、更强！ 　　当今时代是一个知识爆炸的时代，也是一个头脑竞争的时代；在竞争日益激烈的环境下，一个人想要很好地生存，不仅需要付出勤奋，而且还必须具有智慧。随着人才竞争的日趋激烈和高智能化，越来越多的人认识到只拥有知识是远远不够的。因为知识本身并不能告诉我们如何去运用知识，如何去解决问题，如何去创新，而这一切都要靠人的智慧——大脑思维来解决。认真观察周围的人我们也会发现，那些在社会上有所成就的人无不是具有卓越思维能力的人。

WikiExtractor 是一个Python脚本，可从中提取和清除文本。 该工具是用Python编写的，不需要Python 3，但没有其他库。 警告：由于Windows上的Python实现对StringIO支持不佳， StringIO在Windows上已报告问题。 有关更多信息，请参见 。 维基百科卷云提取器 cirrus-extractor.py是从Wikipedia Cirrus转储执行提取的脚本版本。 Cirrus转储包含带有已扩展模板的文本。 Cirrus转储位于： 。 细节 WikiExtractor通过预处理整个转储并提取模板定义来执行模板扩展。 为了加快处理速度： 多重处理用于并行处理文章 缓存中保留有已解析的模板（仅适用于重复提取）。 安装 该脚本可以直接调用： python -m wikiextractor.WikiExtractor <Wikipedi

英语纯文本笑话数据集 该数据库从三个来源中收集了大约208 000个笑话。 我不主张这些文件的所有权，也不必认可其中的笑话。 提供此数据集用于研究目的（请参阅下面的“许可”部分）。 档案文件 当前，数据集包含来自三个来源的笑话，每个来源都在不同的文件中。 ---------------------------------------------- reddit_jokes.json | 195K jokes | 7.40M tokens stupidstuff.json | 3.77K jokes | 396K tokens wocka.json | 10.0K jokes | 1.11M tokens ---------------------------------------------- TOTAL | 208K jokes | 8

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