来自LLH的ECEF 将观测点的LLH（经度、纬度、高度）和AIS信息的经纬度转换为ECEF，求出两点之间的距离。 如何使用 编译后输入“java ECEFfromLLH InputFile OutputFile 观测点经度观测点纬度观测点高度”并执行。

UTM2LL将通用横向墨卡托（UTM）的东/北坐标转换为纬度/经度。 LL2UTM 将纬度/经度坐标转换为 UTM。 这两个函数都使用精确公式（毫米精度）、可能的用户定义数据（WGS84 是默认值），并且都是矢量化的（代码中没有循环）。 这意味着巨大的点矩阵，就像整个 DEM 网格，可以非常快速地转换。 示例（需要 readhgt.m 作者的函数）： X = readhgt(36:38,12:15,'merge','crop',[36.5,38.5,12.2,16],'plot'); [lon,lat] = meshgrid(X.lon,X.lat); [x,y,zone] = ll2utm(lat,lon); % 做这项工作！ z = double(Xz); z(z==-32768 | z<0) = NaN; 数字pcolor(x,y,z); 遮光平面； 坚持，稍等轮廓（x，y，z，[

使用Leaflet可视化数据 呈现的脚本着重于生成绘制两件事的地图。 第一个是基于经度和纬度的最近7天以来的所有地震。 第二，构造板块来说明这两个变量之间的关系。 构造板块的数据集可以在此github找到，地震数据位于页面。 产品特点 使用Leaflet.js 多层地图 内置 Lealfet.js HTML CSS 引导程序 结果 生成的地图具有以下特征： 反映大小和颜色地震幅度的数据标记。 强度较大的地震的颜色看起来更大而更暗。 包括弹出窗口，这些弹出窗口在单击标记时提供有关地震的其他信息。 提供地图数据上下文的图例。 该地图使您有机会激活或停用地震和构造板块层，以及更改整个地图的视图。

数据为全国33万多小区基础数据，sql脚本，直接导入即可。数据信息包括：小区名(name)、省份(province)、城市(city)、区域(area)、地址(address)、纬度(latitude)、经度(longitude)、纬度(GPS)(latitude_gps)、经度(GPS)(longitude_gps)、物业类型(type)、物业费(management_fee)、总建面积(size)、总户数、建造年代、停车位、容积率、绿化率、开发商(producer)、物业公司(management)、相关学校(school)、小区介绍(info)

STM32基于HAL解析GPS经度纬度以及时间

百度地图的网页，调用百度地图api的javaScript，这里得创建自己的工单，申请自己的密钥key(申请的是浏览器端)，通过输入经度纬度、线宽、线的颜色、线的透明度，实现百度地图的标点，折线，画图（注意：这里标点输入的直接是经度纬度中间用逗号隔开，例如【116.399, 39.910】，而折线和图的形成输入的也是经度纬度，每个经度纬度中间用分号隔开，例如【 116.399, 39.910;116.405, 39.920;116.425, 39.900】），页面里面也实现了隐藏poi文字、还有覆盖物清除、进行测距（在地图上随意标俩个点就可以获得之间的直线距离）、随意放大和缩小地图的按键也可通过鼠标。最后一个路径规划的输入框，是输入一个json(例如百度地图两点之间百度地图的路线规划)，这个输入的json是怎么样可以在baidu.js文件中进行修改一下参数设置就可以。这个是我们公司的路径规划路线返回的json字符串，然后传入到百度地图，与百度地图的路径规划看看是不是差距很大。

中国各城市经纬度数据,ke yi kan kan ,

2020深圳公交矢量数据，WGS1984坐标，含公交线路（公交线路名称、起止点、始发时间、停运时间、方向、距离），1400+条数据；公交站点（站点名称、经度、纬度、所属线路），45000+条数据。

MATLAB中ice函数代码EBM_JA 能量平衡模型，用于探索驱动海冰边缘纬度的过程。 概述 该存储库包含MATLAB的源代码，用于在Aylmer等人描述的Energy-Balance模型（EBM）中运行模拟。 （2020） 。 提交时的提交ID：a007fa1（但请注意，除了文档外，代码没有任何更改，因为该代码用于生成本文中介绍的结果）。 要求 此代码已在Windows 7上使用MATLAB R2018a和在Linux上使用MATLAB R2017b进行了测试。 无法保证它将在其他操作系统上或在其他版本的MATLAB上正常运行。 运行代码 用户应在“ bin”目录中编辑三个文件： parameters.m：在此处更改参数值。 注释中给出了定义和单位。 settings.m：在此处更改常规EBM设置，例如网格分辨率和积分时间。 run_ebm.m：顾名思义，此脚本使用指定的参数和设置运行EBM。 settings.m 必须根据网格点数（ nphi ）（包括0和90度纬度）来指定网格分辨率。 同样，必须以1年（ nt ）中的时间间隔数来指定时间步长。 总积分时间t_total必须以年的

POLARSTEREO_FWD 将纬度/经度数据转换为极坐标立体系统的地图坐标[X,Y]=POLARSTEREO_FWD(LAT,LONG,EARTHRADIUS,ECCENTRICITY,LAT_TRUE,LON_POSY) X 和 Y 是地图坐标（标量、向量或相同大小的矩阵）。 LAT 和 LON 以十进制度数表示，S 和 W 为负数 (-)。 EARTHRADIUS 是投影中定义的地球半径（默认为 6378137.0 米，WGS84） 偏心是地球的畸形（默认为 0.08181919） LAT_TRUE 是以度为单位的真实比例的纬度，也就是标准平行线（默认值为 -70）。 请注意，一些 NSIDC 数据使用 70，一些使用 71。 LON_POSY 是沿地图正 Y 轴的子午线（以度为单位） （默认为 0） 国家冰雪数据中心 (NSIDC) 和科学委员会在南极研究 (SCAR) 上使用