将热轧批量计划问题作为一个约束满足问题处理,建立不确定计划数的VRPSTW约束满足模型.在求解过程中,先用约束满足的一致性技术过滤变量的值域,收缩搜索空间;然后用变量选择和值选择构造轧制计划的解.为变量赋值之后,实施约束传播,保证每块板坯只被访问一次并动态禁止子回路.在已有的解的基础上,应用基于禁忌的k-opt互换改进解的质量.数据实验证明模型和算法是有效的.

一类约束满足问题的LINGO算法.docx

人工智能05约束满足问题

CPS银 约束满足和优化问题的基于本地搜索的求解器 约束求解器库包含一个基于本地搜索的框架，该框架允许使用约束编程原语（变量，值，约束）对问题进行建模。 搜索基于迭代前向搜索算法。 该算法类似于本地搜索方法。 但是，与经典的本地搜索技术相比，它在可行的解决方案上运行，尽管不一定完整。 在这些解决方案中，某些变量可能未分配。 但是，必须满足对分配变量的所有硬约束。 与完整但不可行的解决方案相比，此类解决方案更易于可视化，并且对人类用户更有意义。 由于该算法的迭代特性，求解器还可以轻松地从任何可行的解决方案（完整或不完整）开始，停止或继续。 该框架还支持最小扰动问题的动态方面，从而使解决方案（扰动）的更改次数保持尽可能小。 约束求解器是计时（ITC2007）的所有三个曲目的决赛选手之一，它赢得了其中的两个冠军，有关更多详细信息，请参阅 。 组件 库中包含以下模块： 基于局部搜索的约束

约束满足问题

TCSP-时间约束满意度问题 TSCP是一个约束满足问题，其中变量代表时间点，时间信息由一元和二进制约束集表示。 我们将TCSP与图相关联，包括： 一组具有连续域的变量X_1 to X_n 一组约束，每个约束由一组间隔表示 一元约束T_i将变量X_i的域限制为给定的间隔集。 二进制约束T_{ij}将X_j - X_i的距离值约束到一组间隔。 我们用有向约束图表示，其中节点代表变量，边i -> j指定约束T_{ij} 。 为简单起见，我们还引入了X_0 = 0 ，因此一元约束由T_{0i} 。 STP-简单的时间问题 STP是TCSP，其中所有约束都指定一个间隔。 我们将这个问题与distance graph (V, E_d) ，其中V由与约束网络相同的节点组成，并且每个边缘都由权重a_{ij}标记，表示X_j - X_i <= a_{ij} 。 输入 求解器程序的输入由std

CSP规则V2.1 基于模式的有限约束满足问题的通用求解器 1.什么是CSP规则？ 有限的二进制约束满足问题（CSP）由一组有限的变量（以下称为CSP变量）定义，每个变量都具有一个有限的域。 问题是要为每个变量在其域中找到一个值，以使这些值满足一组预定义的二进制约束。 一个典型的流行例子是数独。 CSP-Rules是有限二进制CSP的基于常规模式（或基于规则）的求解器。 它包括拉丁方求解器，数独求解器，Futoshiki求解器，Kakuro求解器，地图着色问题的求解器，Hidato求解器，Numbrix求解器和Slitherlink求解器。 2.解决CSP的[PBCS]或CSP-Rules方法 在CSP-Rules方法中，将CSP-Variable的可能值称为候选者，并且通过两个候选者之间的直接矛盾链接（或简称为链接）来表示二进制约束。 CSP规则与CSP解决方法具有内在的联系，在我的《

搜索问题

这是关于约束满足问题的论文，有具体的算法很分析

关于约束满足领域的综合性书籍，这是人工智能中许多应用程序的核心。 涵盖了该主题的理论和实施方面。