Matlab分布鲁棒优化程序：基于Wasserstein距离的能源调度与储备调配联合机会约束实现,matlab分布鲁棒优化程序，复现《energy and reserve dispatch with distribution ally robust joint chance constraints》。 是学习wasserstein 距离 分布鲁棒的好程序。 注释清楚，程序运行结果正确。 理论部分还有公式自己的推导。 文章是基于综合能源的分布鲁棒优化，很好的代码资料。 ,matlab;分布鲁棒优化;wasserstein距离;综合能源;联合机会约束;程序运行结果正确;理论推导;好代码资料,综合能源的分布鲁棒优化Matlab程序：含Wasserstein距离理论推导与实践验证

内容概要：本文深入探讨了FPGA开发中的时序约束和跨时钟域（CDC）设计，旨在帮助开发者避免常见时序陷阱。文章首先介绍了时序约束的基础概念，如建立时间、保持时间、时钟偏斜和时钟抖动。接着详细描述了完整的Vivado时序约束设计流程，包括定义主时钟、生成时钟、设置输入/输出延迟以及添加时序例外。对于跨时钟域设计，文章比较了双触发器、握手协议和异步FIFO三种同步方法，并提供了具体实现代码。最后，文章讲解了时序分析与优化技巧，如关键路径优化、寄存器复制等，并总结了最佳实践和避坑指南。 适合人群：具备一定FPGA开发基础的研发人员，尤其是对时序约束和跨时钟域设计有需求的工程师。 使用场景及目标：①掌握Vivado环境下正确的时钟约束方法；②实现可靠的跨时钟域同步，确保数据传输的稳定性；③分析和解决时序违规问题，提高设计的可靠性；④避免常见的CDC设计陷阱，提升设计质量。 阅读建议：建议读者在学习过程中结合实际项目进行实践，重点关注时序约束的具体设置和跨时钟域同步的实现细节，同时利用Vivado提供的工具进行时序分析和优化。

提出了基于Smooth+LCI的拟二维反演方法,根据Tikhonov正则化反演理论以及横向约束理论LCI,利用Smooth反演法,通过二维阵列式线圈的工作模式,将所有核磁信号从一侧产生横向和纵向的LCI平滑过渡,实现了核磁共振拟二维反演。相比传统的反演法,得到对中、深层更精准的含水层位置和含水量信息,稳定性更好。

目标边界约束下基于自适应形态学特征轮廓的高分辨率遥感影像建筑物提取

路径优化解析：TEB算法实现路径规划及代码深度解读——涵盖优化算法、速度约束与避障策略,路径优化解析：TEB算法实现路径规划及代码深度分析，兼顾速度约束与避障机制，附matlab程序包,TEB算法原理与代码分析 详细文档+代码分析+matlab程序包 这段代码看起来是一个路径规划算法的实现。它使用了优化算法来寻找从起点到终点的最优路径，考虑了速度约束、运动学约束和障碍物避障。 首先，代码定义了起点和终点的位置，以及障碍物的位置（如果有）。然后，它设置了一些参数，如路径中的中间状态顶点数量N、最大速度MAX_V和时间步长dT。 接下来，代码初始化了一个状态向量x0，用于存储路径规划的初始解。它根据起点和终点的位置，以及N的数量，计算了中间状态顶点的位置和朝向，并将它们存储在x0中。同时，它还计算了每个状态顶点之间的时间间隔dT，并将其存储在x0中。 然后，代码使用优化算法（fminunc函数）来最小化一个成本函数（CostTEBFun函数）。这个成本函数考虑了时间最小约束、速度约束、运动学约束和障碍物避障。优化算法将调整状态向量x0的值，以找到使成本函数最小化的最优解x。 最后，

Matlab领域上传的视频是由对应的完整代码运行得来的，完整代码皆可运行，亲测可用，适合小白； 1、从视频里可见完整代码的内容 主函数：main.m； 调用函数：其他m文件；无需运行 运行结果效果图； 2、代码运行版本 Matlab 2019b；若运行有误，根据提示修改；若不会，私信博主； 3、运行操作步骤 步骤一：将所有文件放到Matlab的当前文件夹中； 步骤二：双击打开main.m文件； 步骤三：点击运行，等程序运行完得到结果； 4、仿真咨询 如需其他服务，可私信博主； 4.1 博客或资源的完整代码提供 4.2 期刊或参考文献复现 4.3 Matlab程序定制 4.4 科研合作

Vivado时序约束手册2024.1版是一份专注于Xilinx Vivado设计套件的使用指南，它详细介绍了在使用该工具时应如何设置和应用时序约束，以及I/O和网表的物理约束。手册以AMD公司的Adaptive Computing环境为背景，体现了公司对于包容性语言的重视。AMD致力于移除产品和相关资料中的非包容性语言，以创造一个欢迎所有员工、客户和合作伙伴的环境。在行业标准不断演进的同时，AMD正努力更新老产品，去除可能排除某些人群或强化历史偏见的用语。 手册内容详尽，首先介绍了如何从UCF约束迁移到XDC约束，然后引导用户通过设计流程来浏览内容，对XDC约束做了系统性的解释，并讨论了约束方法论。在组织和排序约束方面，手册提供了推荐的实践，帮助用户有效地管理和输入约束。具体到约束的输入方法，手册不仅包括了创建综合约束和实现约束的步骤，还涉及了在设计过程中如何根据不同的设计阶段来应用这些约束。 Vivado时序约束手册2024.1版对于任何使用Vivado工具进行FPGA或ASIC设计的工程师来说都是一个宝贵的资源。它不仅帮助工程师掌握如何正确使用Vivado约束，还通过实际操作的示例来强化学习。尽管手册中可能会包含一些通过OCR扫描识别出的错误或遗漏，但这些不影响其整体的可用性和价值。 这份手册对于设计者来说是一份全面的参考资料，尤其对那些希望深入理解Xilinx Vivado环境下的时序约束和物理约束的专业人士。通过对该手册的学习，用户将能够提高设计效率，确保设计结果满足时序和物理上的要求，最终实现更高质量的硬件设计。

机械臂轨迹规划算法的研究进展，重点讨论了鲸鱼算法在353多项式时间最优解法中的应用，并对其进行了改进。文章首先概述了机械臂轨迹规划的重要性和挑战，接着深入探讨了鲸鱼算法的基本原理及其在多项式优化中的应用。随后，文章提出了时间最优轨迹规划的目标，并展示了鲸鱼算法在此方面的优势。此外，还对原始鲸鱼优化算法和改进后的版本进行了对比分析，突出了改进算法在处理复杂问题时的优越性能。最后，文章提供了带约束条件的Matlab源码实现，以便读者更好地理解和应用这些算法。 适合人群：从事机器人技术、自动化控制、机械臂轨迹规划等领域研究的专业人士和技术爱好者。 使用场景及目标：适用于需要深入了解机械臂轨迹规划算法及其优化方法的研究人员，特别是那些希望通过Matlab实现具体算法并进行实验验证的人群。目标是掌握鲸鱼算法及其改进版本的应用技巧，提高机械臂运动轨迹规划的效率和准确性。 其他说明：本文不仅提供了理论分析，还包括具体的代码实现，有助于读者将理论知识转化为实际操作技能。同时，通过对不同算法的对比分析，可以帮助读者选择最适合特定应用场景的优化方法。

本文研究了异步离散时间多智能体系统的约束共识问题，其中每个智能体在达成共识时都需要位于封闭的凸约束集内。 假定通信图是有向的，不平衡的，动态变化的。 另外，假定它们的并集图在有限长度的某些间隔之间是牢固连接的。 为了处理代理之间的异步通信，可以通过添加新的代理将原始异步系统等效地转换为同步系统。 通过利用凸集上的投影特性，可以估算从新构建的系统中的智能体状态到所有智能体约束集的交集的距离。 基于此估计，通过显示新构建系统的线性部分收敛并且非线性部分随时间消失，证明了原始系统已达成共识。 最后，提供了两个数值示例来说明理论结果的有效性。

“电气综合能源系统研究：利用分布鲁棒机会约束应对风电不确定性风险与模糊集处理”,电气综合能源系统中基于分布鲁棒机会约束的协同经济调度策略与仿真研究,分布鲁棒；复现；电气综合能源系统；分布鲁棒机会约束(DRCC)；ADMM分布式算法；全网独，恶意差评的请绕路 有意者加好友 注:非完美复现 研究内容:为了应对风电不确定性给电气综合能源系统带来的运行风险，采用分布鲁棒机会约束，通过数据驱动的方式，以少量的风电预测误差历史数据得到与矩信息有关的模糊集，并将形成的机会约束问题转化为易于求解的形式。 仿真软件：matlab 参考文档：《不确定风功率接入下电-气互联系统的协同经济调度》fuxian 注意事项[火][火]：代码注释详细，运行稳定，仿真结果如下所示。 ,分布鲁棒;复现;电气综合能源系统;分布鲁棒机会约束(DRCC);ADMM分布式算法;数据驱动;风电预测误差;协同经济调度;Matlab仿真;运行稳定。,分布式鲁棒策略下的电气综合能源系统研究与仿真实现