国科大 李保滨老师 矩阵分析与应用第二次大作业代码（包含四种约减方法，python语言，代码包含解释）

基于coursea上吴恩达的机器学习课程练习题ex7，通过matlab实现PCA维数约减，具体功能详见https://blog.csdn.net/ShadyPi/article/details/122751044#comments_23892789

在有限域上的模算术运算中，乘法运算最基础且最耗时，因此为提高公钥密码体质的运算速度，设计出运算速度快、消耗时间少的模乘法器非常关键。该文设计出进位保留Barrett模乘法器，乘法部分利用进位保留乘法器，求模运算部分利用Barrett约减运算，用硬件描述语言进行FPGA设计与实现，避免了除法运算。对于192位的操作数，完成Barrett模乘需要约186个时钟周期，计算速率可以达到269.17 Mb/s。

一个很不错的粗糙集数据挖掘软件。包含了数据补齐、离散化、属性约减、规则挖掘等

粗糙集属性权重利用粗糙集确定权重利用粗糙集进行约减

自己手动编写，取自于周福才的《格理论与密码学》书籍， Matlab实现， 可以直接调用。 比如 m=[19 2 32 46 3 33; 15 42 11 0 3 24; 43 15 0 24 4 16; 20 44 44 0 18 15; 0 48 35 16 31 31; 48 33 32 9 1 29] m = 19 2 32 46 3 33 15 42 11 0 3 24 43 15 0 24 4 16 20 44 44 0 18 15 0 48 35 16 31 31 48 33 32 9 1 29 >> b=LLL(m) b = 7 -12 -8 4 19 9 -20 4 -9 16 13 16 5 2 33 0 15 -9 -6 -7 -20 -21 8 -12 -10 -24 21 -15 -6 -11 7 4 -9 -11 1 31

BGLL图约减，Fast unfolding of community hierarchies in large networks Louvain算法

格基约减LLL算法是MIMO信号检测中常用算法，因其改善信道矩阵的条件数而使得信道有所改善，联合线性及非线性算法，可以取得很好的检测性能