视频码流是经过高效压缩的数据，其比特流之间的相关性非常强，因此对误 码或数据丢失很敏感。在分组网络通信中，由于因特网只能提供“尽力服务”， 因此分组丢失不可避免。这样，在网络视频通信中纠错控制的重要性不言而喻。 本论文重点研究应用于视频的纠删码算法，首先阐述了纠删码的研究背景和 进展，详细介绍了RS码、Tomado码、LT码和RaPtor码的编解码方法、编解码 复杂度及性能。然后，提出并实现了一种卷积式 Tomado码，把分组Tomad。码 偶图变换成卷积式偶图，并用该偶图对数据分组进行编解码，卷积式Tomado码 增强了编码数据分组之间的相关性，能够有效地抗网络突发丢包。接下来，提出 了一种基于FEC的选择重传方法，对于线性FEC只要接收到的数据分组可以线 性表示全部源数据分组，解码器就可以恢复所有丢失的数据分组，根据线性FEC 的这个特点，对解码失败时偶图对应的矩阵进行列变换，找到需要重传的数据分 组序号。另外，本论文还给出了一种适用于重传的数据封装结构，该结构中含有 两种类型:一种为含有重传分组序号信息的数据结构，另一种为含有视频数据的 数据结构。利用该数据结构的视频传输系统简单易实现。 最后，利用论文中给出的FEC和重传算法，实现具有抗分组丢失能力的视频 通信系统，同时验证了卷积式Tomad。码和基于FEC的选择重传方法。实验结果 表明，本论文提出的卷积式Tomado码和基于FEC的选择重传方法能有效提高视 频通信的质量，而且算法复杂度低，可用于实际视频通信系统中。

erasure code可以认为是RAID的通式，任何RAID都可以转换为特定的erasure code。在传统的RAID中，仅支持少量的磁盘分布，当系统中存在多个分发点和多节点时，RAID将无法满足需求。比如RAID5只支持一个盘失效，即使是RAID6也仅支持两个盘失效，所以支持多个盘失效的算法也就是erasure code是解决这一问题的办法。

在HDFS中，可靠性通过多副本的方式来实现，从而较低的存储利用率成为时下基于HDFS应用的主要问题之一。本文将详细介绍HDFS一个新的特性——ErasureCoding（EC），它在保证同等（或者更高）可靠性的情况下将存储利用率提高了近一倍。近些年，随着大数据技术的发展，HDFS作为Hadoop的核心模块之一得到了广泛的应用。然而，随着需要存储的数据被越来越快的产生，越来越高的HDFS存储利用率要求被提出。而对于一个分布式文件系统来说，可靠性必不可少。因此，在HDFS中每一份数据都有两个副本，这也使得存储利用率仅为1/3，每TB数据都需要占用3TB的存储空间。因此，在保证可靠性的前提下如何提高

对双容错RDP(row diagonal parity)码进行了扩展，提出了一种基于X-RDP阵列码3容错的数据分布策略。利用X-RDP码的代数定义，从理论上证明了X-RDP码具有MDS编码特性。并采用不同斜率几何直线图描述编译码过程，易于软硬件实现。与其他数据分布策略进行比较，理论分析结果表明，X-RDP码的空间利用率、编译码效率、小写性能以及平衡性的综合性能达到最优，具有实用价值。

C++实现，RS码与LDPC码 功能：k,r自主输入，随机生成数据，完成编码，产生错误，纠错译码的过程。

Ceph 在今天有多火就不⽤多说了吧。正如许多分布式存储那样，三副本的容量利利 用率始终是个问题，特别是对于海量⾮结构化数据和冷存储这些在意性价比的应用来说。相比之下，纠删码(Erasure Code)能够提供接近于本地 RAID 5/6 的有效磁盘空间，代价是牺牲了性能。纠删码在随机写⼊，特别是改写和重构(Rebuild)时产生的 I/O 惩罚较大，对应的集群网络流量比副本保护模式要大。 那么 Ceph 使⽤用纠删码在各种情况下的性能都⽐比三副本要低吗?答案是否定的。如果您 还⼼心存疑问，请看本⽂文分解。

芦苇所罗门擦除 Reed-Solomon纠删码的Rust实现 也可以使用WASM构建，有关详细信息，请参见下面的WASM使用部分。 这是， 和。 1.XX版复制了BackBlaze的实现，并且性能较低，因为可以添加并行性的位置更少。 版本>= 2.0.0复制了Klaus Post的实现。 SIMD C代码是从Nicolas Trangez的实现复制而来，并做了一些小改动。 有关详细信息，请参见“和部分。 WASM用法 详情请看 防锈用法 将以下内容添加到您的Cargo.toml中作为普通版本（纯Rust版本） [ dependencies ] reed-solomon-erasure = " 4.0 " 或以下尝试使用SIMD的版本 [ dependencies ] reed-solomon-erasure = { version = " 4.0 " , features =

一个小巧而强大的伽罗华域的运算，实现有限域上的加减法，乘法，除法，指数等运算。采用二维查表法。常用的函数均采用宏定义，运算速度极快，适合应用于大数据的编码和解码。可广泛应用于纠删码，网络编码等领域。

行业分类-设备装置-一种基于写重定向的纠删码存储重构优化方法.zip

存储布局方式3基于HDFS模块的扩展NameNode扩展块组依旧用类Block来表示一个块ID有64位这里将第1个位作为flag来区分块的类型如果为1则为EC块条形布局的EC块连续布局将在第二阶段考虑