本文介绍了知识图谱在推荐系统中的应用。推荐系统如何提供个性化推荐并提高推荐的准确度和用户满意度是当前研究的主要问题。知识图谱的出现为推荐系统的改进提供了新的途径。本文研究了知识图谱近年来在推荐系统中的应用，包括知识图谱的构建、知识图谱的表示学习、基于知识图谱的推荐算法等。最后，本文总结了知识图谱在推荐系统中的应用现状和未来发展方向。
2023-03-29 23:39:24
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推荐系统是当今互联网上最重要的信息服务之一。近年来，图神经网络已成为推荐系统的新技术。在这个调研中，我们对基于图神经网络的推荐系统的文献进行了全面的回顾。我们首先介绍了推荐系统和图神经网络的背景和发展历史。对于推荐系统，一般来说，现有工作的分类分为四个方面: 阶段、场景、目标和应用。对于图神经网络，现有的方法包括谱模型和空间模型两大类。
2022-07-16 23:47:03
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预训练语言模型已经成为大多数自然语言处理任务的事实范式。这也有利于生物医学领域：来自信息学、医学和计算机科学界的研究人员提出了各种在生物医学数据集上训练的预训练模型，如生物医学文本、电子健康记录、蛋白质和DNA序列，用于各种生物医学任务。
2022-06-01 23:52:26
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