通信系统建模与仿真在信息技术领域中扮演着至关重要的角色，它可以帮助我们理解和优化复杂的通信网络，预测系统性能，以及解决可能出现的问题。本资源“Communication-System-Modeling-and-Simulation:BUPT通信系统建模与仿真”显然是北京邮电大学（BUPT）围绕这一主题进行的一个项目或课程资料，其主要使用的工具是MATLAB。 MATLAB是一种广泛应用于工程、科学计算和数据分析的高级编程环境，特别适合于通信系统的模拟和分析。在通信系统建模与仿真中，MATLAB提供了丰富的工具箱，如Signal Processing Toolbox、Communications Toolbox等，可以方便地实现信号处理、信道建模、调制解调、编码解码等一系列通信过程的仿真。 我们要了解通信系统的基本模型。一个典型的通信系统通常包括以下几个部分：信息源、编码器、调制器、信道、解调器和解码器。在MATLAB中，我们可以为每个部分创建相应的模型，例如，通过随机数生成器模拟信息源，用编码器函数实现差错控制编码，使用调制函数如ASK、FSK、PSK等将数字信号转换为模拟信号，然后模拟信道环境，如衰落信道、AWGN信道等，接着通过解调器还原数字信号，最后由解码器去除可能引入的错误。 通信系统的性能评估指标包括误码率（BER）、吞吐量、频谱效率等。在MATLAB中，我们可以通过大量样本的仿真运行来计算这些指标，这有助于我们对不同通信方案进行比较和选择。例如，我们可以改变信噪比（SNR）观察误码率的变化，从而找到最佳工作点，或者对比不同编码方案的纠错能力。 在实际应用中，通信系统建模与仿真还涉及到多址接入技术（如TDMA、FDMA、CDMA）、无线通信技术（如LTE、5G）、以及近年来热门的MIMO（多输入多输出）系统。MATLAB中的工具箱支持这些技术的建模，使研究者能够深入理解它们的工作原理，并优化系统设计。 此外，BUPT的这个项目可能涵盖了通信系统的实际案例，比如卫星通信、雷达系统或者物联网通信，让学生通过实践来学习理论知识。学生可能会被要求设计并实现一个完整的通信系统，从头到尾经历模型建立、参数设置、仿真运行、结果分析的全过程。 “Communication-System-Modeling-and-Simulation:BUPT通信系统建模与仿真”利用MATLAB这一强大的工具，为学习者提供了一个深入了解通信系统、锻炼动手能力和问题解决能力的平台。通过这个项目，参与者不仅可以掌握通信系统的基础知识，还能提升自己的编程技能和工程实践能力。

内容概要：本文围绕MATLAB在分布式能源系统中的应用，重点介绍了基于IEEE30节点的分布式能源选址与定容问题的建模与优化实现方法。通过结合智能优化算法（如PSO、NSGA-Ⅲ等）和电力系统仿真技术，对分布式电源的位置和容量进行协同优化，旨在提升配电网运行效率与电能质量。文中还提及多种相关技术扩展，包括微电网调度、负荷预测、网络动态重构等，并提供了完整的MATLAB代码实现支持，便于复现实验结果。; 适合人群：电气工程、能源系统及相关领域的科研人员，具备一定MATLAB编程基础和电力系统知识的研究生或工程师； 使用场景及目标：①解决分布式电源在配电网中的最优选址与定容问题；②开展微电网优化、配电网重构、多目标调度等研究；③复现EI期刊论文成果，支撑学术发表与项目开发； 阅读建议：建议结合提供的网盘资源下载完整代码，按照文档目录顺序逐步学习，重点关注算法实现与IEEE30节点模型的构建细节，配合仿真调试加深理解。

直流电机双闭环调速系统建模与仿真：转速外环电流内环控制结构研究报告,直流电机双闭环调速系统建模与仿真：转速外环电流内环控制结构的研究报告,直流电机双闭环调速系统，以及直流电机双闭环系统建模，采用转速外环电流内环的控制结构，稳态效果良好，动态响应也较好，需要可以直接联系，仿真模型加对应的报告 ,直流电机; 双闭环调速系统; 建模; 转速外环; 电流内环; 稳态效果; 动态响应; 仿真模型; 报告,《双闭环调速系统在直流电机中的应用建模及仿真分析》 直流电机双闭环调速系统的研究报告深入探讨了采用转速外环电流内环控制结构的建模与仿真。这种控制策略的目的是提高直流电机的性能，特别是在调速过程中。通过将控制分为外环的转速控制和内环的电流控制，可以实现对电机速度和电流的精确控制。转速外环负责稳定电机的转速，而电流内环则负责响应负载变化和转矩要求，确保电机运行的稳定性和效率。 该研究报告详细介绍了双闭环调速系统的建模过程，包括数学模型的建立、参数的确定以及控制器的设计。在模型建立过程中，电机的电气特性和机械特性均被考虑进去，确保模型能够准确反映实际电机的行为。此外，报告还探讨了系统在不同工作条件下的稳态和动态性能，强调了系统稳定性和响应速度的重要性。 仿真模型作为研究的关键部分，不仅验证了建模的准确性，还展示了双闭环调速系统在各种运行条件下的表现。仿真结果表明，采用转速外环电流内环控制结构的直流电机双闭环调速系统具有良好的稳态性能和较快的动态响应。这使得电机可以在不同的工作环境下，都能够保持良好的运行状态。 报告还提到了直流电机双闭环调速系统在实际应用中的优势，如在工业生产、自动化设备、电动汽车等领域。由于双闭环调速系统能够提供更加精确的电机控制，因此它在提高能效、延长设备寿命以及改善操作性能方面具有显著优势。 这份研究报告通过建模与仿真分析，全面评估了直流电机双闭环调速系统的性能，并展示出该系统在保持电机稳定性与响应速度方面的潜力。对于工程师和研究人员来说，这份报告不仅提供了直流电机双闭环调速系统设计的理论基础，还提供了实用的参考数据，有助于推动相关技术的发展与应用。

MATLABSimulink是MathWorks公司推出的一款基于MATLAB的可视化仿真工具，广泛应用于动态系统的建模、仿真和分析。它允许工程师和科学家在图形用户界面上使用拖放的方式创建模型，通过模型来模拟和分析各种系统的行为，特别是在通信系统的设计与仿真领域中占有重要地位。Simulink提供了丰富的预定义库，涵盖了从基本信号处理到复杂的多域系统的各种应用模块，这些模块可以模拟现实世界中的物理过程，包括电气、电子、机械、控制、信号处理等领域。 通信系统建模与仿真是利用计算机技术对通信系统进行分析、设计和优化的过程。这一过程通过建立通信系统的数学模型，使用数值方法对其进行计算，从而在不实际搭建物理设备的情况下，预测系统的行为和性能。通信系统的建模与仿真是现代通信技术发展的重要支撑，它可以帮助设计者在通信系统开发的早期阶段发现并解决问题，节省了大量的时间和成本。 在通信系统建模与仿真领域中，MATLABSimulink具有独特的优势。它不仅集成了MATLAB强大的数值计算能力，还结合了直观的图形化建模环境，使得复杂系统的建模变得简单直观。用户可以使用Simulink提供的通信系统库中的模块来模拟各种通信系统，例如无线通信、有线通信、数字信号处理、调制解调等。通过这些模块，工程师可以构建从简单的信号链路到复杂通信网络的模型，并对其进行仿真，以分析系统的性能，如误码率、信噪比、信号失真度等。 本电子书深入浅出地介绍了如何使用MATLABSimulink进行通信系统的建模与仿真。它对通信系统的概念、类型以及Simulink的基本使用方法进行了概述。随后，详细讲解了如何利用Simulink中的通信系统模块库来设计各种通信系统模型，包括调制解调、信道编码、信号检测和估计等关键技术环节。此外，书中还包含了大量的实例和案例分析，帮助读者更好地理解和掌握通信系统建模与仿真的技巧和方法。 配套的源码提供了实现通信系统建模仿真的实际代码，这些代码既可以直接应用于教学和学习，也可以作为进一步研究和开发的基础。PPT则将复杂的理论和仿真过程以幻灯片的形式展现，使得教学和交流更加高效。 通过这套资料，读者可以系统地学习和掌握使用MATLABSimulink进行通信系统建模与仿真的完整流程。这对于通信工程师、电子工程师、以及相关专业领域的研究人员来说，是一套不可多得的学习资源。

### 车内噪声自适应有源控制系统建模与仿真 #### 一、引言 随着汽车行业的发展，人们对车辆乘坐舒适性的要求越来越高。车内噪声作为影响舒适性的重要因素之一，其控制技术受到了广泛关注。传统的噪声控制方法往往侧重于中高频噪声的处理，但对于低频噪声的抑制效果较差。有源噪声控制（Active Noise Control, ANC）作为一种基于声波干涉原理的主动噪声控制方法，在低频噪声控制方面展现出显著的优势。本文旨在探讨一种适用于车内噪声治理的自适应有源控制方法。 #### 二、车内噪声特点及挑战 车内噪声主要来源于发动机、风噪声、轮胎噪声以及路面激励等因素，这些噪声源随车辆运行状态的变化而变化。此外，车内的声学环境也受到温度、湿度等外部条件的影响，具有明显的时变性。这就要求用于车内噪声控制的技术不仅要有良好的控制效果，还要具备较强的适应性和灵活性。 #### 三、自适应有源控制系统设计方案 ##### 3.1 控制原理概述 自适应有源控制系统的基本思想是在车内布置次级声源，通过产生与车内初级噪声相位相反的次级噪声来实现噪声的消除。为了确保系统的有效性，该系统采用前馈数字式自适应控制器，并结合发动机和车身的振动加速度作为输入信号，以次级声源为输出信号，以残余噪声信号作为反馈信号构建闭环控制结构。 ##### 3.2 次级声反馈问题的解决方案 在ANC系统中，一个关键问题是次级声反馈的存在可能会影响系统的稳定性和性能。为了克服这一难题，本研究采用了非声信号作为参考信号，这有助于解决次级声反馈问题，提高系统的鲁棒性。 ##### 3.3 次级路径建模 次级路径模型是ANC系统中的一个重要组成部分，它描述了从控制器输出到次级声源的实际传输路径。本文中引入了一种自适应在线附加随机噪声（Zhang法），这种方法可以在不中断系统正常工作的情况下在线更新次级路径模型，从而提高了系统的适应性。 ##### 3.4 自适应滤波器的设计 为了确保系统的稳定性和收敛速度，采用了归一化FLMS（Fast Least Mean Squares）算法来建立自适应滤波器。这种算法不仅可以快速调整滤波器系数，还能够保持系统的稳定性，对于实时控制非常有利。 #### 四、模型建立与仿真验证 在MATLAB/Simulink环境中建立了完整的车内噪声有源控制系统模型。该模型包括噪声源模拟、自适应控制器、次级声源模拟以及残余噪声测量等多个模块。通过对不同工况下的仿真分析，验证了所提出的自适应有源控制系统方案的有效性和可行性。 #### 五、结论 本文提出了一种适用于车内噪声控制的自适应有源控制系统方案，并对其进行了详细的建模与仿真研究。通过采用前馈数字式自适应控制器、非声信号作为参考信号、Zhang法次级路径建模以及归一化FLMS算法等关键技术，实现了对车内噪声的有效控制。未来的研究可以进一步探索如何优化系统的参数设置，以及如何将其应用于实际车辆中，以提升乘客的乘坐体验。 通过上述研究，我们可以看到，自适应有源控制系统在应对车内噪声控制方面具有广阔的应用前景。随着技术的不断进步和完善，相信未来的车辆将会拥有更加安静舒适的内部环境。

基于matlab的柔性直流输电系统建模与仿真.rar

北邮-通信系统建模与仿真-积分点二

MATLAB Simulink电力系统建模与仿真

基于MATLAB/simulink的通信系统建模与仿真课程设计：AWGN信道下BPSK与QPSK调制比较。设计了一个数字通信系统，该系统研究比较了数据在不同信噪比下通过高斯信道时BPSK和QPSK的误码率，同时本文也对BPSK和QPSK的调制与解调作了简要介绍。同时，文章也详细研究了两种调制方法各个指标性能比较。

2.一个慢跑者在平面上沿椭圆以恒定的速率v=1跑步，设椭圆方程为：x=10+20cost，y=20+15sint．突然有一只狗攻击他，这只狗从原点出发，以恒定速率w跑向慢跑者，狗的运动方向始终指向慢跑者．分别求出w=21，w=4时狗的运动轨迹。