TensorFlow2实战-系列教程1:搭建神经网络进行分类任务 TensorFlow2实战-系列教程2:搭建神经网络进行回归任务 导包读数据 标签制作与数据预处理 基于Keras构建网络模型 更改初始化方法 加入正则化惩罚项 展示测试结果 - activation:激活函数的选择,一般常用relu - kernel_initializer,bias_initializer:权重与偏置参数的初始化方法 - kernel_regularizer,bias_regularizer:要不要加入正则化 - inputs:输入,可以自己指定,也可以让网络自动选 units:神经元个数
2024-08-21 14:24:40 17.65MB 课程资源 神经网络
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版本控制是软件开发中的一项核心技术,用于追踪和管理源代码文件随时间的变更。没有版本控制的项目管理会面临许多问题,如资源浪费、历史版本难以追溯、代码冲突难以解决以及效率低下等。集中式版本控制工具如SVN和分布式版本控制工具如Git提供了不同的解决方案。 SVN(Subversion)是一种集中式版本控制工具,服务器保存所有文件的不同版本,客户端通过连接服务器提交或更新文件。SVN相较于CVS等集中式系统提供了许多改进,但仍然存在单点故障和对网络连接的依赖等缺点。SVN的基本交互流程包括获取最新版本、编辑、提交等步骤。 Git是一种分布式版本控制工具,核心在于其对文件整体变更的关注,每次提交都会记录文件的快照,而不是仅仅记录差异。这一特性让Git在速度和效率方面有着明显优势。此外,Git还强调了分支操作的快捷流畅,允许本地离线操作,大大提升了工作灵活性。Git的历史发展始于Linux社区,为了替代Bitkeeper而由Linus Torvalds开发。之后,GitHub的出现极大促进了Git的普及,目前已经成为全球最大的代码托管平台。 Git的下载与安装过程很简单,访问官方下载网站选择适合的操作系统的版本即可。Git在本地拥有三个主要工作区域:工作区、暂存区和本地仓库。工作区是文件被修改的区域,暂存区是准备提交的文件的临时存储区,而本地仓库则保存了已经提交的文件的快照。 Git与代码托管平台如GitHub的关系是互补的。GitHub是一个基于Git的代码托管和协作平台,允许开发者远程存储代码,并提供许多便利的协作功能,如问题跟踪、代码审查和项目管理等。尽管Git是一个强大的本地版本管理工具,GitHub的出现极大地扩展了Git的协作能力,使得团队可以在远程共享和管理代码。 总结来说,Git是一个分布式版本控制系统,具有速度快、灵活性高、分支管理方便等优势。它的出现解决了集中式版本控制系统的一些问题,并通过其设计允许在没有网络连接的情况下工作,极大地提高了工作效率。而GitHub作为代码托管平台,进一步扩展了Git的协作和资源共享能力,使团队能够更好地进行代码的共享和协作开发。无论对于个人开发者还是团队项目,Git与GitHub的组合都已经成为现代软件开发的标准工作流程。
2024-08-20 20:51:46 6.24MB TortoiseGit
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在Linux系统中,Shell脚本是一种强大的自动化工具,它允许用户编写可执行的文本文件,以执行一系列命令。本教程将深入探讨Linux Shell脚本中的变量和环境变量,这些都是编写高效脚本的基础。 首先,我们要了解变量。在Shell脚本中,变量用于存储数据,无需预先声明类型。你可以直接赋值给变量,比如`var=value`或`var="value"`。需要注意的是,等号两侧不应有空格,否则会解释为逻辑表达式而非赋值操作。如果值中包含空格,应使用引号括起来,如`var="value 2"`。未加引号的情况下,如`var=value 2`,在某些系统上可能会导致解析错误。 获取字符串长度是一个常见的需求。在Shell中,可以使用`${#var}`来获取变量`var`的长度。例如,若`var="value"`,则`length=${#var}`后,`echo $length`将输出7,表示字符串""value""的长度。 接下来,我们讨论环境变量。环境变量是全局的,对所有子进程可见,它们通常由父进程传递给子进程。你可以通过`env`命令查看所有环境变量,或使用`/proc/$PID/environ`查看特定进程的环境变量。例如,`HTTP_PROXY`是一个常见的环境变量,用来设置HTTP代理服务器的地址,可以这样设置:`HTTP_PROXY=192.168.1.23:3128`,然后使用`export`使其生效。 `PATH`环境变量是非常关键的,它包含了系统在执行命令时查找可执行文件的目录列表。若要添加新的路径,可以使用`export PATH="$PATH;/home/user/bin"`。`SHELL`环境变量揭示了当前正在使用的Shell类型,`echo $SHELL`即可查看。而`$0`变量则代表脚本的名称,与`SHELL`类似,可用于识别执行的脚本。 另一个重要的环境变量是`UID`,它标识了当前用户的用户ID。根用户的`UID`为0,因此,通过检查`UID`,我们可以确定脚本是否以管理员权限运行。 总的来说,理解并熟练运用变量和环境变量是编写Linux Shell脚本的关键。它们提供了存储数据和配置环境的能力,使得脚本能够灵活地适应不同的运行条件。通过合理使用这些概念,你可以创建出更强大、更自动化的脚本解决方案。
2024-06-28 19:52:13 60KB Linux Shell 脚本 系列教程
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与传统的Transformer相比,Swin Transformer通过采用分层结构和窗口内注意力机制,实现了更高效的计算和更好的适用性于图像识别、目标检测和语义分割等任务 1. 层次化特征表示 Swin Transformer通过构建层次化的特征表示,使模型能够捕获从细粒度到粗粒度的不同层次的视觉信息,这对于处理图像中的多尺度对象至关重要 2. 移动窗口的注意力机制 不同于传统Transformer中的全局自注意力机制,Swin Transformer采用了局部窗口内的自注意力计算。通过这种方式,它显著降低了计算复杂度,并且通过窗口间的移动操作保持了全局上下文的连续性 3.动态调整的窗口 Swin Transformer设计了一种机制来动态调整注意力窗口的大小,这种灵活性允许模型根据不同层次的特征和任务需求调整其感受野,从而更有效地处理图像信息 4. 跨窗口连接 为了解决局部窗口限制内的信息孤岛问题,Swin Transformer引入了跨窗口的连接方式,通过这种方式可以在不增加计算负担的情况下,有效地整合全局信息
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图像分割实战-系列教程3:unet医学细胞分割实战
2024-03-13 17:44:54 409.6MB 图像分割 计算机视觉
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请结合[蓝桥杯嵌入式有手就行]系列教程(http://t.csdnimg.cn/AUFaL)进行阅读,笔记内容计较细,出于篇幅、比赛内容等考虑,部分笔记中的内容没有写入教程。如遇冲突,请以教程为准。(主要是我之前的代码都清掉了,重新修改笔记工作量真的很大)
2024-02-27 20:07:10 41.88MB 蓝桥杯 课程资源
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ExDUI 易语言自绘写组件就这么简单系列教程第0课:组件的核心知识问题.mp4第1课:初入开发组件的世界.mp4第2课:为按钮组件做好准备.mp4第3课:为按钮加上交互效果.mp4
2023-11-07 18:55:21 311.59MB
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用友U8系列教程,850.851.852通用,所有模块
2023-07-26 11:23:36 36.07MB 用友U8系列教程,850.851.852通用
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Qt_Creator系列教程合集. 至2012年3月合集, 之前在站内下的根本看不了.里面全是乱码. 我从别的地方找来. 转成了PDF格式, 供有需要的人下载.
2023-05-09 01:10:36 8.03MB Qt Creato 系列教程 2012年3月
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此课程从Flocking、Stigmergy等系统开始介绍,运用ZEBRA插件进行中高级模拟,还有PHYSAREALM插件蚁群算法模拟,并运用到霍普杯中竞赛中,还有CULEBRA高级群体模拟,再到最终的Ped-Sim专业性行人模拟分析,通过此可课程可以理解群体现象(类似processing群体现象模拟效果),然后进行空间、结构自然生长生成空间设计,最主要的是能结合城市环境进行行人模拟。文件中附下载链接。视频与对应资料。
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