离散到全量数据全业务领域覆盖，全业务流程打通，收集全部关联数据周期到实时转变按月、季度报表分析，变为实时展示、实时分析人工到智能转变通过机器学习提升纳税人行业划分、建立防增值税专用发票暴力虚开等算法模型。粗放到精细转变按行业、地域、业务分析，变为以纳税人为核心精确画像 • 批量数据汇聚，无法满足实时数据 汇聚业务需要； • 纳税人相关数据分散在各个模块的 不同数据表里，没有整合和关联 • 政府其他部门数据和互联网第三方 数据整合不足 • 在数据治理工具、数据治理专业服 务和数据服务能力上不足 • 缺失可视化的基础数据资产管理， 无法支撑数据血缘关系管理、业务 建模和数据可视化分析 数据获取 • 业务部门在进行数据分析时，获取 数据的方式比较原始，通常需要编 写脚本到数据库中查询或是通过金 三系统前台页面多次查询数据 • 缺乏数据和分析工具，不能充分释 放出基层的业务创新的潜力 运营运维体系不健全，运营挑 战大 • 数据应用、数据管控等的管理办法、 管理流程、管理规范（技术和业务 规范），有缺失 • 各地运维运营团队缺失，无法有效