在矸石膏体充填开采中,粒径为5~25 mm的矸石占矸石膏体总质量的30%~40%,其粒径级配对矸石膏体力学性能具有重要影响。为了得到粒径为5~25 mm矸石的最佳级配,根据Talbol理论进行连续级配设计,制得矸石膏体浆料,对其可泵性进行测定;然后将其制成矸石膏体试样,标准养护28 d后,对其进行单轴压缩试验以测定其抗压强度、弹性模量等。结果表明,保持矸石、粉煤灰、水泥占膏体总质量的62.5%,29.2%,8.3%,并取粒径为0~5 mm的矸石占矸石总质量的40%时,随着Talbol幂指数逐渐增大,膏体浆料的坍落度及扩展度具有先增大后减小的变化趋势;泌水率具有逐渐增大的变化趋势;膏体试样的抗压强度和弹性模量具有先增大后减小的变化趋势。结合膏体可泵性及力学性能测定结果,当Talbol幂指数为0.5时,粒径为5~10,10~15,15~20,20~25 mm的矸石分别占矸石总质量的37.9%,8.5%,7.2%,6.4%,即为矸石膏体粗集料最佳级配。

给出一种新的神经网络——粗神经网络结构, 并给出了基于粗神经网络的多传感器数据融合
模型, 阐述了用于数据融合的粗神经网络的结构和训练方法。分析和仿真结果表明, 新模型不仅能解决
传统模型所能解决的问题, 而且能解决传感器输出为二值或一个范围的多传感器数据融合问题。

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粗集理论在信息融合中的应用

基于粗集故障诊断系统中VB调用MATLAB程序的实现.pdf

利用函数S一粗集,给出图像生成;提出F-隐形图像的概念,给出F-隐形图像的构成结构;给出 F-隐形图像的属性特征;提出F-隐形图像分离定理与还原定理,给出F-隐形图像在图像信息系统中的应用。

针对机械故障诊断知识的近似最优属性约简不惟一要求，从得到多个满足分类精度的属性约简集合的目标出发，提出了一种基于特征选择和变精度粗集的属性约简方法。该算法将特征选择过程，从由完全属性集开始的属性删除方式转变为从核属性出发以增加关键属性为主的多目标方式；同时引入决策属性支持度，保证了约简结果对于论域对象分类的准确率。通过机械故障状态数据的实例应用，表明该方法可获得旋转机械各类典型故障的关键属性，得到了给定准确度下的多个约简集合。

沥青玛蹄脂碎石混合料（SMA）成功并且有效地应用于多国路面面层。针对纳黔高速公路，采用当地集料设计SMA。通过两种粗集料（石灰岩、玄武岩）的不同配比作为分析对象，测试（马歇尔稳定度、动稳定度、低温弯曲试验、构造深度、摩擦系数）得到沥青SMA体积参数和性能指标。分析得出的SMA是符合工程需要的优质面层材料，具有良好的抗滑能力，低温抗裂性能和良好的耐久性。结果表明：不同的集料配合比显著地改变了SMA混合料的性能。