间接平差误差方程式中观测值与近似值之差l包含观测值L的信息,如L中含有粗差必在l中反映出来。文中推导出l具有数学期望为小于三倍中误差的常数和方差等于观测的方差这两条重要特性,可以区分出含有粗差的l和不含粗差的l。因为不含粗差的l中的观测值都不含有粗差,那么其补集可能含有粗差,将其与含有粗差的集合求交集,只要有足够的多余观测即可探测出粗差。这种方法去探测粗差,充分利用了l中含有L的丰富信息在进行最小二乘平差计算之前,就能简便有效地探测粗差,避免了最小二乘对粗差的分摊。文中将通过算例来说明该方法的简便性与可靠性。

武汉大学测绘学院 误差理论与测量平差基础 课程作业

MATLAB实现data snooping方法粗差探测。武汉大学测绘学院平差课作业

本程序是基于C#语言的导线测量程序，其项目中已经存在数据库文件，只需要点击相应的按钮就可运算，其功能主要有：支导线测量、闭合导线测量、附和导线测量，除此之外还有简单的粗差探测功能，其数据源为一个数据库文件，我是个新手如有错误还望体谅。

多维粗差定位定值（LEGE）法粗差探测（MATLAB实现）。附带算例，通过输入系数矩阵、权阵。观测值向量来检测观测值中是否包含粗差