1. Matlab实现粒子群优化算法优化BP神经网络的数据分类预测（完整源码和数据) 2. 多变量输入，单变量输出（类别），数据分类预测 3. 评价指标包括：准确率 和 混淆矩阵 4. 包括拟合效果图 和 混淆矩阵 5. Excel数据，要求 Matlab 2018B及以上版本

1. Matlab实现粒子群优化算法优化BP神经网络的数据回归预测（完整源码和数据) 2. 多变量输入，单变量输出，数据回归预测 3. 评价指标包括：R2、MAE、MSE、RMSE 4. 包括拟合效果图和散点图 5. Excel数据，暂无版本限制，推荐2018B及以上版本

1.程序说明: 这是一个完整的粒子群算法的MATLAB实现的代码, 待优化的目标函数为 min⁡ y=∑(xi-0.5)^2 粒子维数=10, 可以根据你的需要修改目标函数和各种算法参数 2.程序结果: 最优目标值 Vb_my = 3.56664309847387e-05 最优粒子 pbest_my = 1 至 6 列 0.499506940798657 0.50104765060025 0.500194615895899 0.499164428682584 0.497732394863659 0.496168951163397 7 至 10 列 0.500116035556065 0.50090429777352 0.498503424967773 0.496728949209852 >> 3.作者介绍: 某大厂资深算法工程师, 从事Matlab、Python算法仿真工作15年

利用matlab软件进行粒子群算法PSO的程序编写，并对测试函数RASTRIGIN进行寻优。

基于二进制粒子群算法（BPSO）的计算卸载策略求解matlab代码

免费提供给大家

量子粒子群算发代码，有中文注释，适合初学者编程学习。。。。。。。。。。

PSO 粒子群算法 matlab程序设计 。

粒子群算法工具箱，效率不错，基于matlab编写，找了好久才下的。

本文档包含main.m,pso.m,schaffer2.m文件，能够直接用于无约束优化问题求解，可在此基础上，对标准算法进行学术改进，和工程应用拓展。 该算法思路清晰，算法精简，注释全，可拓展性强。