基本粒子群代码matlab
布莱克-斯科尔斯
该存储库包括具有最佳拓扑的全连接单层前馈神经网络的实现。
通过修改用于基本粒子群优化的
Yarpiz
代码，通过
Matlab
对实现进行编码。
特别感谢作为开发人员的
S.
Mostapha
Kalami
Heris
()。
为了获得最佳网络拓扑，由
Ruben
Martinez-Cantin
[Martinez-Cantin,
R.,
(2014)
开发的
BayesOpt
工具。
.
Journal
of
Machine
Learning
Research
,
15
(115),
3915--3919]
已被使用。
版权所有
(c)
2020，Korhan
Gunel、Saadet
Eskiizmirliler、Refet
Polat
版权所有。
开发人员：Korhan
Gunel（Adnan
Menderes
大学，数学系）
联系方式：
该研究已被Computatitonal
Economics
(SCIE,
1.317
IF)
接受发表，首先在线发表。
您可以通过
Springer
Nature
SharedIt
从链接访问：rd
2022-03-20 13:33:13
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