位于CERN的大型强子对撞机的ATLAS探测器用于搜索标量玻色子对一对长寿命粒子的衰变,这些粒子在标准模型规子组下为中性,在质子中收集的数据为20.3 fb-1。 s = 8 TeV处的“质子碰撞”。 此搜索对衰变为标准模型粒子的长寿命粒子很敏感,这些粒子会在ATLAS电磁热量计的外边缘或强子热量计的内部产生射流。 没有观察到过多的事件。 据报道,标量玻色子生产横截面乘以长寿命中性粒子中的支化比的乘积随粒子的适当寿命而变。 玻色子质量的极限值在100 GeV到900 GeV之间,长寿命的中性粒子质量在10 GeV到150 GeV之间。
2025-12-27 12:50:59 1.51MB Open Access
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大型强子对撞机(LHC)的物理学家依靠粒子碰撞的详细模拟来建立对不同理论建模假设下的实验数据的期望。 尽管开发使用现有算法和计算资源要花费很大的成本,但开发分析技术仍需要PB级的模拟数据。 探测器的建模以及颗粒级联与量热仪中的物质相互作用时的精确级联
2025-12-27 12:31:05 736KB Open Access
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COMSOL仿真分析:基于光纤光力捕获技术的纳米颗粒操控与锥形光纤镊子在微观粒子捕获中的应用,COMSOL仿真分析:基于光纤光力捕获技术的纳米颗粒操控与锥形光纤镊子在微观粒子捕获中的应用,comsol仿真光纤光力捕获纳米颗粒,用于微观粒子捕获的锥形光纤镊子 ,comsol仿真; 光纤光力捕获; 纳米颗粒捕获; 锥形光纤镊子,Comsol仿真光镊捕获纳米颗粒:微观粒子的高效光力捕获技术 在现代科学技术的发展中,微观世界的探索和操控能力是衡量一个国家科技水平的重要标志。尤其是在生物医学、材料科学和纳米技术等领域,对微观粒子进行精确操控的能力显得尤为重要。光纤光力捕获技术作为一种非接触式的操控手段,因其操作精度高、对样品无损伤等优点,被广泛应用于纳米颗粒的操控之中。而锥形光纤镊子作为光纤光力捕获技术中的一种特殊设备,能够在微观尺度上实现对纳米颗粒的精确定位和操作。 COMSOL仿真软件是一种多物理场耦合分析工具,能够模拟现实世界中的各种物理过程,是进行科学研究和技术开发的重要工具。利用COMSOL仿真软件对光纤光力捕获技术进行分析,可以帮助科研人员更加深入地理解光力捕获的物理机制,优化实验设计,预测实验结果,并在此基础上指导实际的实验操作。例如,通过仿真可以模拟光线在锥形光纤镊子中的传播和聚焦情况,分析不同参数对光力捕获效率的影响,从而设计出更加高效的锥形光纤镊子。 在本次研究中,仿真分析了基于光纤光力捕获技术的纳米颗粒操控方法,并特别关注了锥形光纤镊子在微观粒子捕获中的应用。通过一系列仿真模型的建立和分析,研究者可以探究锥形光纤镊子的最佳结构设计、光束的最适强度以及光束与粒子相互作用的最佳条件等。此外,还可以对锥形光纤镊子捕获纳米颗粒的动力学过程进行仿真,了解捕获过程中的热效应、流体动力学效应等复杂因素的影响。 除了锥形光纤镊子,研究还可能涉及其他类型的光学镊子,例如利用光学纤维阵列或者激光束形成光学镊子的方法。这些方法各有其特点和适用范围,而仿真分析可以帮助科研人员根据不同的实验需求选择最合适的操控手段。 在仿真的具体实施过程中,研究者首先需要建立一个准确的物理模型,该模型应包括光学、热学、流体力学等多个物理场。然后,通过设置合理的边界条件和初始条件,运用COMSOL软件的强大计算能力进行模拟。仿真结果可以是温度分布、光场分布、流场分布、颗粒受力情况等,研究者通过分析这些数据来优化实验方案。 仿真分析的最终目的是为了实现对纳米颗粒的精确操控,这对生物医学领域中的单细胞操作、基因传递、细胞内物质的提取和分析等都有重大意义。此外,纳米颗粒操控技术还可以广泛应用于纳米材料的制备、纳米电子器件的组装和测试等领域。 本次研究中所涉及的文件名称列表显示了一系列与仿真分析和光纤光力捕获技术相关的文档。这些文档可能包含了研究背景、实验方法、仿真模型的建立、结果分析和讨论等多个方面的内容,为我们提供了关于该研究领域全面而深入的了解。 COMSOL仿真分析在光纤光力捕获技术领域的应用,不仅能够提供理论指导和实验优化,还能为未来的研究方向和技术突破提供支持。随着仿真技术的不断发展和改进,我们有理由相信,基于COMSOL仿真技术的光纤光力捕获技术将在微观粒子操控领域发挥越来越重要的作用。
2025-12-23 12:25:02 915KB css3
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授权摄像头权限用于支持手势控制。 圣诞树上挂有图片,使用手势交互实现图片查看 具体使用: 实现的主体功能大约如下: 1.3D粒子态的圣诞树 2.定义手势动作(握拳)功能:聚拢树 3.定义手势动作(张开)功能:散开为粒子 4.定义手势动作(拿捏)功能:放大图片 5.定义手势动作(比个耶)功能:切换图片 6.支持清空和重新上传图片 7.etc
2025-12-17 23:13:01 4.06MB 3D粒子 手势交互
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该项目是一个基于手势控制的3D互动圣诞树,由粒子系统和照片云构成。视觉风格采用哑光绿、金属金和圣诞红,营造出金碧辉煌的高级感。用户可以通过手势控制圣诞树的形态变化,包括合拢态(圣诞树形状)、散开态(粒子漂浮)和照片放大态。系统支持上传照片,将其融入3D场景中。技术实现上,项目使用了Three.js进行3D渲染,结合MediaPipe实现手势识别,提供了丰富的交互体验。用户可以通过握拳、张开手掌、旋转手掌和捏合指尖等手势与场景互动。 文章摘要: 本文所介绍的手势控制3D粒子圣诞树项目是一个极具创新性的软件开发作品,通过利用先进的技术手段,实现了一个既具有观赏性又具备高度互动性的3D场景。在这个项目中,开发者通过精心设计的视觉元素,采用哑光绿色、金属金色和圣诞红色的组合,成功打造出一个璀璨夺目的视觉效果,这种金碧辉煌的高级感给用户带来了不同寻常的节日体验。 项目的技术实现是其一大亮点。通过Three.js进行3D渲染,开发者赋予了圣诞树以高度逼真的3D形态。同时,结合MediaPipe技术,项目实现了精确的手势识别功能,用户可以通过简单而又直观的手势操作,如握拳、张开手掌、旋转手掌和捏合指尖,来控制圣诞树的不同状态。例如,用户可以通过手的合拢与张开动作来切换圣诞树的合拢态和散开态,实现粒子的聚集与漂浮变化;此外,用户也可以上传个人照片,将之融入3D圣诞树的环境中,创造出个性化十足的圣诞场景。 在实现这些功能的过程中,开发者还需考虑如何让这些复杂的操作变得简单易懂,以便普通用户也能轻松享受互动乐趣。项目的用户体验设计在此方面显得尤为重要。每个手势所对应的操作都经过了精心设计,确保用户能够自然地、无需额外学习即可上手。这样的设计不仅增加了用户的参与感,也使得整个应用的交互体验更加顺畅和直观。 此外,项目中所体现的软硬件结合的创新思维,也为软件开发领域带来了新的启示。通过将手势识别技术和3D渲染技术相结合,开发者不仅展示了自己在软件编程上的深厚实力,还突破了传统软件的局限,将软件应用带入了一个新的交互时代。 为了进一步促进技术的共享和应用的普及,该项目还提供了可运行的源代码。这意味着其他开发者和爱好者可以下载并运行该项目,进行学习、改进或者创建新的应用场景。此举极大地促进了技术交流和创新应用的产生,同时也为整个软件开发社区提供了宝贵的资源。 该项目的命名也十分贴切地反映了其核心特性——手势控制3D粒子圣诞树。它不仅描述了项目的交互方式(手势控制),也涵盖了项目的核心视觉元素(3D粒子圣诞树)。整体而言,该项目在视觉呈现、用户体验和技术实现等多个方面都表现卓越,是一个值得关注的软件开发案例。
2025-12-17 23:10:48 10KB 软件开发 源码
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几篇引用次数较多的有关粒子滤波的英文文献,适合相关专业的学生和研究人员阅读和学习。
2025-12-14 10:23:30 1.64MB 粒子滤波
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在Unity引擎中,粒子系统是实现各种视觉特效的重要工具,如火焰、烟雾、水流、爆炸、星光闪烁等。本教程“Unity粒子特效-第三集-星星闪烁特效”旨在教授如何利用Unity的粒子系统组件创建逼真的星星闪烁效果。下面我们将深入探讨相关知识点。 一、Unity粒子系统基础 Unity粒子系统是一种可视化工具,可以创建和编辑动态的2D和3D效果。它由多个组件构成,包括粒子生成器、形状、颜色、速度、生命周期、重力、碰撞等。这些组件可以灵活组合,以实现各种复杂的特效。 二、创建星星闪烁粒子 1. 新建粒子系统:在Unity的Hierarchy窗口中,右键选择“Create Particle System”来新建一个粒子系统对象。 2. 颜色模块:调整“Color over Lifetime”模块,设置粒子从生成到死亡的颜色变化,通常星星闪烁效果会用到渐变色,从亮到暗,以模拟星光的闪烁。 3. 速度模块:“Speed over Lifetime”可以控制粒子运动速度,增加随机性以模拟不同星星的亮度和闪烁频率。 4. 尺寸模块:“Size over Lifetime”可让粒子在生命周期内改变大小,模仿星星的闪烁效果。 5. 时间模块:“Emission”控制粒子发射速率,持续时间等,以确保星星特效的连贯性。 6. 动画模块:“Particle Renderer”可以设置粒子纹理,如果需要,可以选择动画纹理来增加闪烁效果。 三、形状与发射器 1. 形状发射器:选择合适的形状,如“Sphere”或“Box”,来决定星星的分布和密度。 2. 发射方向:“Direction”和“Randomness”可以控制粒子发射的角度和随机性,使得星星看起来更自然地散落在天空中。 四、脚本控制 为了进一步增强星星闪烁的效果,可以编写C#脚本来控制粒子系统的参数。例如,动态改变粒子的大小、颜色、速度等,或者根据游戏中的事件触发特定的闪烁效果。 五、优化与性能 由于粒子系统可能会对性能产生影响,尤其是大量粒子同时显示时,需要注意以下几点: - 使用LOD(Level of Detail)降低远处星星的细节。 - 合并相似的粒子系统,减少Draw Call。 - 调整粒子系统属性,如减少粒子数量、使用Billboard模式等,以降低渲染负担。 六、实例化与销毁 通过实例化(Instantiate)和销毁(Destroy)粒子系统,可以实现动态创建和移除星星,比如在游戏场景中只显示可视范围内的星星。 总结,Unity的粒子系统提供了丰富的功能来创建各种特效,包括星星闪烁。通过理解并掌握各个模块的使用,结合编程技巧,我们可以创造出令人惊叹的视觉体验。本教程“Unity粒子特效-第三集-星星闪烁特效”将引导你逐步实现这个效果,提升你的Unity特效制作技能。
2025-12-13 16:42:25 23KB unity
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本文提出了一种改进型混沌粒子群算法(ICPSO),用于优化天线参数。首先,针对传统Logistic映射存在的遍历不均匀问题,提出了一种改进型Logistic映射(ILM),通过引入均匀化调节器,改善了映射的概率密度分布特性。其次,将改进后的混沌映射引入粒子群算法(PSO),提出ICPSO算法,通过混沌序列初始化粒子位置和速度,并引入混沌扰动机制,有效提升了算法的全局搜索能力和局部搜索能力。最后,将ICPSO算法应用于半波偶极子天线的参数优化,实验结果表明,该算法在收敛速度和优化精度方面均优于标准PSO算法和遗传算法,优化后的天线工作频率与目标频率偏差小于0.1%。 混沌粒子群算法(CPSO)是一种结合了混沌理论和粒子群优化算法(PSO)的启发式搜索方法,该方法可以高效地解决全局优化问题。PSO是一种模拟鸟群捕食行为的优化算法,通过粒子个体在搜索空间中的飞行速度和位置的动态调整,找到问题的最优解。而混沌理论则是一种描述自然界中看似随机的现象背后规律的学科,混沌系统具有高度的非线性和确定性的特点。当将混沌特性引入到优化算法中,可以利用混沌运动的遍历性和随机性来避免陷入局部最优,增强搜索的全局性。 在传统的PSO算法中,粒子群的运动受到个体历史最佳位置和群体历史最佳位置的影响,容易导致解空间的早熟收敛,即陷入局部最优解。为解决这一问题,文章提出了一种改进型的混沌粒子群优化算法(ICPSO)。文章首先指出了传统Logistic映射在进行混沌搜索时存在的遍历不均匀的问题,并提出了一种改进型Logistic映射(ILM),旨在优化映射的概率密度分布特性,以更均匀地遍历整个解空间。 通过引入均匀化调节器,ILM改善了Logistic映射的混沌序列分布,使得其在混沌搜索过程中能够更加均匀地覆盖整个搜索空间。改进的混沌映射随后被应用于PSO中,形成了ICPSO算法。在ICPSO中,粒子的位置和速度初始化采用混沌序列,这有助于粒子群在起始阶段即覆盖一个较大的搜索区域。此外,文章中还引入了混沌扰动机制,通过在优化过程中定期或根据需要加入混沌运动,提高了算法的局部搜索能力,有助于粒子跳出局部最优解,持续寻找全局最优解。 文章将ICPSO算法应用于半波偶极子天线的参数优化问题。半波偶极子天线是无线电通信中常用的天线形式之一,其参数优化主要涉及天线尺寸和形状的调整,以实现对工作频率的精确控制。实验结果显示,在相同条件下,ICPSO算法在收敛速度和优化精度上均优于传统PSO算法和遗传算法。优化后的天线工作频率与目标频率的偏差小于0.1%,显示了ICPSO算法在天线参数优化问题上的高效性和准确性。 此外,算法的实现代码也被整理成了一个软件包,以源码的形式提供给研究者和工程师们。这一软件包的发布,意味着研究者和工程技术人员可以更加方便地利用这一算法进行天线设计和优化,同时也为算法的进一步研究和改进提供了基础。代码的开源特性还能够使得社区成员贡献自己的代码优化和算法改进,推动整个领域的进步。 ICPSO算法的提出,是对传统粒子群优化算法的重要改进,它通过引入混沌理论优化了粒子群的搜索机制,并在特定的应用场景下展现出了卓越的性能。这项研究不仅在理论层面上丰富了混沌优化算法的研究内容,同时也为天线设计的实际工程问题提供了一个有效的解决工具。通过软件包的形式,这些理论成果得以更加广泛地传播和应用,对于推动相关领域的技术进步具有重要的意义。
2025-12-08 15:45:13 110KB 软件开发 源码
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OPERA实验旨在通过检测ντ带电电流相互作用中产生的τ轻子,在出现模式下对νμ→ντ振荡进行首次观察,该实验已收集了2008年至2012年的数据。 详细描述了从中微子相互作用点开始发生在距中微子相互作用点大约1mm的距离处的τ粒子衰变,并将其应用于寻找有魅力的强子,并显示出与τ轻子类似的衰变拓扑。 在分析的样本中,观察到50个魅力衰减候选事件,而预期为54±4,这证明了OPERA仿真能够很好地再现探测器性能和应用于中微子事件的分析链,从而验证了ντ外观检测方法的有效性。
2025-12-07 08:36:29 940KB Open Access
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粒子群算法(PSO)优化BP神经网络分类预测,PSO-BP分类预测,多特征输入模型。 多特征输入单输出的二分类及多分类模型。程序内注释详细,直接替换数据就可以用。 程序语言为matlab,程序可出分类效果图,迭代优化图,混淆矩阵图。
2025-12-01 14:15:26 74KB 神经网络
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