摘  要：针对医学图像面临恶意篡改、信息窃取和泄露等安全问题，提出了一种基于超混沌的医学图像篡改定位零水印算法。首先将原始载体图像的最低有效位LSB（Least Singificant Bit）置零，然后将其分成互不重叠的子块，计算每块的均值，利用块中每个像素值与块均值的大小关系构造特征矩阵，最后利用Arnold置乱后的特征矩阵与超混沌加密的二值水印进行异或运算来构造零水印；另外，如果图像遭到篡改，通过计算差值图像，则能精确定位篡改位置及篡改形状。实验结果表明，该方案不仅具有较好的安全性，而且达到良好的篡改检测和定位效果。

设计并实现了一种用于数字图像内容认证的半脆弱水印方案。算法中,图像块的水印选择Logistic映射作为混沌系统从该图像块本身产生一系列混沌序列,作用于水印的嵌入;每个图像块产生的水印按照Torus,自同构映射嵌入另一个映射块的LSB(Least Significant Bit),对应关系通过密钥来确定,这样建立起图像块之间的相关性;利用混沌对初值极端敏感性的特点,能够定位检测对加入水印图像的篡改,且水印提取不需要原始图像。实验结果表明,嵌入水印后的图像的视觉好;算法具有图像内容局部篡改检测的有效性、敏感性以及良好的篡改定位能力。

基于DWT具有篡改定位的半脆弱水印算法 安全体系 业务安全 安全体系 业务风控 系统安全

利用脆弱水印对图像进行完整性保护，能够进行篡改定位。压缩包内容包括matlab源码工程和word报告，源码注释清晰

图像篡改定位效果呵呵