从爆破到篡改，完美闭环

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鲁棒的区域复制图像篡改检测技术

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生成对抗神经网络matlab代码犯罪现场调查谋杀案 描述 利用来自 Wi-Fi 信号的信道状态信息 (CSI) 的无设备被动定位正在Swift成为现实。 虽然此功能将启用新的应用程序和服务，但它也引发了对公民隐私的担忧。 在这项工作中，我们针对此类基于 CSI 的定位方法之一提出了一种精心设计的混淆技术。 特别是，我们通过利用不可逆的随机序列来修改传输的 I/Q 样本。 发射机处的 I/Q 符号操作会在保留通信的同时扭曲 CSI 中的位置特定信息，因此攻击者无法再获得有关用户位置的信息。 我们针对基于神经网络 (NN) 的定位系统测试了该技术，并表明 CSI 的随机化使得不需要的定位实际上不可行。 定位系统和随机化 CSI 管理都是在真实设备中实现的。 我们实验室获得的实验结果表明，所考虑的定位方法（首先在一篇硕士论文中提出）无论环境如何都能顺利运行，并且向 CSI 添加随机信息会扰乱定位，从而为社区提供了一个系统同时具有位置隐私和通信性能。 存储库中包含的内容 使用 Matlab WLAN 工具箱生成 WiFi 帧并使用 SDR 平台传输它们。 每个帧的 CSI 可以随意人为更改，以

传统的Web防篡改系统安装于受保护服务器中，无自身安全保护措施。为减少网站页面被篡改，确保Web页面的完整性和防篡改系统自身的安全，借鉴令牌环工作原理，在已有防篡改技术的基础上提出环形网页防篡改模型，模型中引入了三线程和轮询环双重保护技术，解决了防篡改系统自身的安全问题。详细描述了系统的设计方法、工作机制及实现过程。实验证明，该系统能有效自御，在网站安全性得到保障的同时不影响服务器的工作效率。

攻击者常以政府，校园网站为目标进行网页篡改，来达到抹黑国家形象，发展黑产等目的。现有对于网页篡改的检测研究主要以网站结构检测或者历史对比为主，存在误报率高的问题。该系统针对网页篡改，设计一个以网页页面为对象，从敏感词，违规图片特征，流量-时间特征三方面进行识别，并由基于决策树算法的分析器进行网页篡改判断的系统。最后进行了实验验证，在保证不同场景下识别篡改成功率均超过92%的同时，控制误报率未超过2.8%的检测目的。

HTTP请求报文拦截与篡改源码1 源码，使用代理服务器方式实现。代码分析参见 http://www.cnblogs.com/jivi/archive/2013/03/10/2952829.html

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软件工程保护中的软件防篡改技术 摘要：计算机已经成为当代人生活、工作中的必须品，尤其是对企业而言计算机已经 成为企业活动之中不可或缺的重要组成部分。而就计算机使用而言，对软件的保护工作 则是防止企业信息泄露、保证企业正常运转的大前提。本文对动态以及静态的防篡改进 行进行了重点介绍，并对现有防篡改技术予以分类，同时对各种方式的局限性和优劣进 行了讨论和分析，最后面对防篡改领域现存的问题进行了总结，同时对其未来研究和发 展方向提出了相应建议。 关键词：软件工程；防篡改；方式技术 　　引言： 伴随软件应用范围的扩展，软件的安全性问题也变得愈发突出。设计出具有时效性的 软件保护方案所具备的现实意义重大。最近几年，作为软件保护非常重要的手段，防篡 改技术已经引起了研究者广泛的重视。阻止程序关键信息被非法使用或修改是软件防篡 改目标之一，其另一目标便是对篡改予以检测，同时做出回应。为了保护企业、个人自 身电脑的安全性和独立性，方篡改软件的技术也在不断增强、包括给软件大上水印、给 代码设置一个模糊环境、使软件显示多样性、利用时间模式进行限制、安防软件保安、 使用智能卡等措施。 一、软件保护工作中的防