详细介绍了国内外集成分类算法，对集成分类算法的两个部分（基分类器组合和动态更新集成模型）进行了详细综述，明确区分不同集成算法的优缺点，对比算法和实验数据集。并且提出进一步的研究方向和考虑的解决办法。
2023-04-12 00:08:18
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KNN(K最近邻)分类算法是应用最为广泛的分类算法。本文介绍传统的KNN方法的基础上,根据其不足,从降低计算复杂度提高算法的执行效率,相似度度量方法,决策规则等几方面综述KNN改进算法。
2022-12-13 17:04:47
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: 自从计算机被发明以来,人们就想知道它能不能学习 。机器学习从本质上是一个多学科的领域。 它吸取了人工智能、概率统计、计算复杂性理论、控制论、信息论、哲学、生理学、神经生物学等学科的成果。文 章主要从统计学习基础的角度对机器学习的发展历程以及一些相关的常用算法进行了简要的回顾和介绍。
2022-12-02 20:50:25
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Yolov1、Yolov2、Yolov3、Yolov4、Yolov5、YoloX、Yolov6的算法迭代史，做成ppt形式希望帮助到大家
2022-11-24 19:32:59
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李佳星, 赵勇先, 王京华. 基于深度学习的单幅图像超分辨率重建算法综述. 自动化学报, 2021, 47(10): 2341−2363
2022-11-04 09:08:31
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李佳星, 赵勇先, 王京华. 基于深度学习的单幅图像超分辨率重建算法综述. 自动化学报, 2021, 47(10): 2341−2363
来源网址：http://www.aas.net.cn/article/doi/10.16383/j.aas.c190859
2022-11-04 09:08:30
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三维点集配准问题是计算机技术中的一个极其重要的问题，作为解决三维点集配准问题的一个应用较为广泛的算法，ICP算法得到了研究者的关注，本文以一种全新的思路从配准元素的选择、配准策略的确定和误差函数的求解等3个方面对三维点集配准的ICP算法的各种改进和优化进行了分类和总结。
2022-10-22 11:32:31
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本文首先介绍单目标跟踪的相关背景, 接着从相关滤波单目标跟踪、深度学习单目标跟踪两个阶段对单目标跟踪领域发展过程中涌现出的多个算法进行梳理, 并详细介绍目前主流的孪生网络算法. 最后通过大型数据集对近年来优秀算法进行对比分析, 针对其缺点与不足, 对该领域未来的发展前景做出展望.
2022-09-05 17:05:46
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