《计算机算法分析与设计第四版》是一本深入探讨算法理论与实践的重要教材，其配套的课件以PPT形式提供，旨在帮助学习者更直观、更深入地理解算法的核心概念和应用。在这个压缩包中，主要包含的是《计算机算法设计与分析（第4版）》的详细内容，这为我们提供了丰富的学习资源。
算法设计是计算机科学中的关键领域，它涉及到如何创建有效的解决方案来处理各种计算问题。在本教材中，读者可以期待学习到以下几个核心知识点：
1. **基础算法概念**：了解算法的定义、性质和分类，包括分治法、动态规划、贪心策略、回溯法和分支限界等基本设计策略。
2. **时间复杂度与空间复杂度分析**：学习如何分析算法的运行时间和内存使用，这是评估算法效率的关键标准。会涉及到大O记法、渐进分析以及如何通过这些工具优化算法。
3. **排序与搜索算法**：深入研究经典的排序算法，如冒泡排序、选择排序、插入排序、快速排序、归并排序和堆排序，以及线性查找、二分查找和哈希查找等搜索算法。
4. **图论算法**：涵盖图的基本概念、遍历算法（深度优先搜索和广度优先搜索）、最短路径算法（Dijkstra、Floyd-Warshall和Bellman-Ford）以及最小生成树算法（Prim和Kruskal）。
5. **动态规划**：讲解动态规划的基本原理和步骤，通过实例解析背包问题、最长公共子序列、最短路径等问题的求解。
6. **数据结构**：包括数组、链表、栈、队列、树、图、散列表等数据结构的特性、操作和它们在算法设计中的应用。
7. **递归与分治策略**：深入理解递归的概念，学习如何设计和解决递归问题，同时掌握分治法在排序、查找和几何问题中的应用。
8. **贪心算法**：探讨在某些问题中局部最优解能导致全局最优解的策略，如霍夫曼编码和Prim算法。
9. **回溯法与分支限界法**：了解这两种用于解决组合优化问题的方法，如八皇后问题、旅行商问题等。
10. **算法设计技巧**：学习如何运用归纳法、逆向思维、模拟法、数学归纳法等方法设计新的算法。
通过学习《计算机算法分析与设计第四版》，不仅可以提升编程技能，还能培养解决问题的能力，这对于任何从事计算机科学或相关领域的人来说都是至关重要的。配合PPT课件，学习过程将更加生动和直观，有助于加深理解和记忆。
2025-04-24 22:45:28
2.24MB
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哥，懂得都懂，就两个实验5-6个题吧
西南交通大学-算法分析与设计实验8.1和8.2.docx西南交通大学-算法分析与设计实验8.1和8.2.docx西南交通大学-算法分析与设计实验8.1和8.2.docx西南交通大学-算法分析与设计实验8.1和8.2.docx西南交通大学-算法分析与设计实验8.1和8.2.docx西南交通大学-算法分析与设计实验8.1和8.2.docx西南交通大学-算法分析与设计实验8.1和8.2.docx西南交通大学-算法分析与设计实验8.1和8.2.docx西南交通大学-算法分析与设计实验8.1和8.2.docx西南交通大学-算法分析与设计实验8.1和8.2.docx西南交通大学-算法分析与设计实验8.1和8.2.docx西南交通大学-算法分析与设计实验8.1和8.2.docx西南交通大学-算法分析与设计实验8.1和8.2.docx西南交通大学-算法分析与设计实验8.1和8.2.docx西南交通大学-算法分析与设计实验8.1和8.2.docx西南交通大学-算法分析与设计实验8.1和8.2.docx西南交通大学-算法分析与设计实验8.1和8.2.docx
2024-05-29 19:51:31
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适用于期末考试总复习，内涵多个试题及答案
对于下列各组函数f(n)和g(n)，确定f(n)=O(g(n))或 或 ，并简述理由。
2023-11-01 21:12:29
105KB
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这是一本具有启发性的很好的书，翻译的也还不错。
我们的实际生活中有很多的问题亟待解决，当问题很复杂的时候往往让人无从下手，这时候如果利用数学中的几何知识将之转化成为几何问题求解往往会出现出人意料的解决方案。
书中关于点的处理的部分有凸包、正交区域查找、点定位、voronoi图和delaunay三角剖分。
1、凸包：
1）平面凸包：计算平面上由n个点组成的有限集合P的凸包，利用“递增式算法”，逐一引入P中的各点，每增加一个点，观察多边形的外边界是向哪个方向改变，例如：对于点集的上凸包，当其多边形外边界向左转构成一个左拐时就删除当前引入的点。（这部分内容比较有用，待用到的时候再好好研究一下）
2）三维凸包：
选出三维点集中不共面的4个点，构成一个凸包四面体，然后将剩余的点随即加入，动态维护凸包。采用双向链接边表存储凸包。
2、正交区域查找
1）一维区域查找：采用平衡二分查找树从根节点开始，每向左前进一步，枚举出该处右子树中的所有叶子，同时每向右前进一步，枚举右该处左子树中的所有叶子，遍历整棵子树后，报告出所有叶子对应的点。
2）二维区域查找：
采用KD－树：先将点集沿x坐标方向划分，再沿y方向划分，再x方向，再y方向……直到达到给定的递归深度。
采用区域树：利用一维区域查找，先找出x坐标方向的区域内的所有点，对这些点再作y方向的一维区域查找。
3、点定位：
方法一：将包含n条线段的平面子区域划分为竖条带，先用二分查找找出待查点q所处的竖条带，然后在该竖条带所对应的数组重，再次进行二分查找，找出q下方紧挨着的那条线段。
方法二：梯形图，经过线段集中每条线段的每个端点，向上向下各作一条垂线构成梯形图。
4、voronoi图和delaunay三角剖分
二者互为对偶
文中提到构造delaunay三角剖分的准则来历。
书中提到的对偶概念也很有趣，尤其是抛物线的对偶有一些非常神奇的性质，因为和点无关，就在这里不提了
2023-03-17 21:54:14
7.5MB
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