西安交通大学-算法分析作业 动态规划算法时间复杂度分析比较 数据每次从上下左右查找能拓展的数值比当前位置小的最远节点的路径，而Vis把(i,j)搜索结果最长的结果存储起来，i,j递增每次继续向下搜索时，查看是否已经有其状态了，存在直接return，没有就正常搜索，所以这样树中的每个节点均只搜索一次。所以该算法时间复杂度为O（R*C） 用例： 5 5 1 2 3 4 5 16 17 18 19 6 15 24 25 20 7 14 23 22 21 8 13 12 11 10 9

这是算法作业，C++，分治原理解决第k小问题，只有cpp

清华大学数据与算法纸面作业答案，可以帮助需要的同学解决问题。

灰狼优化算法（GWO）是目前一种比较新颖的群智能优化算法，具有收敛速度快、寻优能力强等优点。将灰狼优化算法用于求解复杂的作业车间调度问题，与布谷鸟搜索算法进行比较研究，验证了标准GWO算法求解经典作业车间调度问题的可行性和有效性。在此基础上，针对复杂作业车间调度问题难以求解的特点，对标准GWO算法进行改进，通过进化种群动态、反向学习初始化种群以及最优个体变异三个方面的改进操作，测试结果表明，改进后的混合灰狼优化算法能够有效跳出局部最优值，找到更好的解，并且结果鲁棒性更强。

广工算法作业代码（背包问题、棋盘覆盖问题、输油管道问题、循环比赛日程等）用的是C语言实现、课程设计、大作业适用

操作系统实验报告，内含4个实验，页面替换算法，作业调度，进程调度，spooling技术。实验报告写得比较简单，都分为3块，1实验介绍 2,程序流程图 3实现过程。

2019年北京航空航天大学计算机学院算法课程第二次作业答案

包括data.mat、opt_utils.py、testCases.py、L2-2作业

磁盘移臂调度算法作业 1、实验目的：加深对于操作系统设备管理技术的了解，体验磁盘移臂调度算法的重 要性；掌握几种重要的磁盘移臂调度算法，练习模拟算法的编程技巧， 锻炼研究分析试验数据的能力。 2、实验说明： （1）实验程序中模拟两种磁盘移臂调度算法：SSTF 算法和 SCAN 算法 （2）能对两种算法给定任意序列不同的磁盘请求序列，显示响应磁盘 请求的过程。 （3）能统计和报告不同算法情况下响应请求的顺序、移臂的总量。

智能优化算法作业.doc