基于鲸鱼算法优化BP神经网络(WOA-BP)的时间序列预测，matlab代码。
模型评价指标包括:R2、MAE、MSE、RMSE和MAPE等，代码质量极高，方便学习和替换数据。
2024-06-04 19:58:40
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基于MATLAB编程，用长短期神经网络LSTM进行碳排放量预测，碳排放是一种时间序列的数据，用LSTM比一般神经网络更适合，代码完整，包含数据，有注释，方便扩展应用
1，如有疑问，不会运行，可以私信,
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3，本科及本科以上可以下载应用或者扩展，
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2024-05-21 15:23:06
1.17MB
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基于粒子群算法优化长短期记忆网络(PSO-LSTM)的时间序列预测。
优化参数为学习率，隐藏层节点个数，正则化参数，要求2018b及以上版本，matlab代码。
评价指标包括:R2、MAE、MSE、RMSE和MAPE等，代码质量极高，方便学习和替换数据。
2024-05-13 10:49:35
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【优化预测】蝙蝠算法优化BP神经网络预测【含Matlab源码 1379期】.zip
2024-04-28 19:09:04
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智能优化算法、神经网络预测、信号处理、元胞自动机、图像处理、路径规划、无人机等多种领域的Matlab仿真代码
2024-04-25 14:08:18
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1. Matlab实现粒子群优化算法优化BP神经网络的数据分类预测（完整源码和数据)
2. 多变量输入，单变量输出（类别），数据分类预测
3. 评价指标包括：准确率 和 混淆矩阵
4. 包括拟合效果图 和 混淆矩阵
5. Excel数据，要求 Matlab 2018B及以上版本
2024-04-15 09:42:39
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1. Matlab实现粒子群优化算法优化BP神经网络的数据回归预测（完整源码和数据)
2. 多变量输入，单变量输出，数据回归预测
3. 评价指标包括：R2、MAE、MSE、RMSE
4. 包括拟合效果图和散点图
5. Excel数据，暂无版本限制，推荐2018B及以上版本
2024-04-08 19:42:21
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