简历解析器 一个简单的简历解析器，用于从简历/简历中提取信息 注意：这仅是吡草精的包装纸。 解析的实际源代码可以在这里找到： : 安装 pip install pyresparser 图形用户界面 Django使用 使用GUI轻松提取和解释 对于运行GUI，请执行： python resume_parser/manage.py makemigrations python resume_parser/manage.py migrate python resume_parser/manage.py runserver 访问127.0.0.1以查看GUI 在职的： 在Docker中运行应用 安装docker-compose 从项目的根执行以下命令 建立我们的形象 docker-compose build 启动我们的容器和服务 docker-compose up -d 在浏览器中访问l

为解决企业人工筛选电子简历效率低等问题，提出一种简历自动解析及推荐方案。对中文简历中的句子进 行分词、词性标注等预处理，表示为特征向量，并利用 SVM分类算法将所有句子划分成预定义的六个通用类别，包 括个人基本信息、求职意向和工作经历等。利用个人基本信息的词法和语法特征，手工构建规则来实现姓名、性别 及联系方式等关键信息抽取；对复杂的工作经历等文本用HMM模型进一步抽取详细信息，从而形成基于规则和统 计相结合的简历文本信息抽取方法。考虑企业和求职者双方偏好，提出基于内容的互惠推荐算法（Content-Based Reciprocal Recommender algorithm，CBRR）。

行业分类-物理装置-简历解析方法及装置.zip

除草剂 A simple resume parser used for extracting information from resumes 内置:red_heart:︎和 :hot_beverage: 通过 产品特点 提取名称 提取电子邮件 提取手机号码 提取技巧 提取总经验 提取大学名称 提取度 提取物名称 提取公司名称 安装 您可以使用以下方法安装该软件包 pip install pyresparser 对于NLP操作，我们使用spacy和nltk。 使用以下命令安装它们： # spaCy python -m spacy download en_core_web_sm # nltk python -m nltk.downloa

解析简历

此文件适用于 51job 网下载的简历，将简历所需要的信息解析后封装成对象，可方便储存到数据库中。（所使用技术 - Jsoup）