贵州大学电磁场与电磁波

第三节　常量和变量

第2章 Python数据分析基础 Python数据分析与应用案例教程-第2章--Python数据分析基础全文共79页，当前为第1页。 Python数据分析基础 本章导读 在Python数据分析中，最常用的是NumPy库和Pandas库。NumPy库是Python的科学计算库，专门用来处理矩阵，其运算效率高。Pandas库是基于NumPy库的数据分析工具，能方便地操作大型数据集。本章只介绍NumPy库和Pandas库的基本功能，更多高级功能将在后续章节中进行介绍。 第2章 Python数据分析与应用案例教程-第2章--Python数据分析基础全文共79页，当前为第2页。 Python数据分析基础 学习目标 第2章 掌握创建NumPy数组的方法。 掌握NumPy中数组索引与切片的使用方法。 了解NumPy中数组运算的方法，以及常用的数学运算函数。 理解Pandas中两种主要的数据结构。 掌握Pandas中选取数据的方法。 掌握Pandas中修改、增加和删除数据的方法。 Python数据分析与应用案例教程-第2章--Python数据分析基础全文共79页，当前为第3页。 Python数据分析

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matlab 生活预测检验代码CPDI-提交-存储库 与 Scherrer 等人相关的分析和手稿。 阿尔。 2018年 欢迎使用我们 R 实现预测 CPDI 的机械模型的 README 文件，该项目的源代码可以在以下地址找到： 该存储库包含用于分析手稿“水上遥测系统性能的深度和范围相关变化：理解和预测声学标签-接收器对对近距离检测干扰的敏感性”的脚本。 PeerJ 6 (2018)：e4249。 '分析/代码/分析和数字 - CPDI Paper.R' 以及包含在 R 和 matlab 中实现预测 CPDI 模型的函数的脚本文件。 R 脚本：“已实现分析/代码/机械模型 - R/机械 CPDI 模型.R” MatLab 文件：“分析/代码/机械模型实现 - MATLAB/机械 CPDI 模型.m” 安装后重新创建稿件分析应该相对简单 如脚本注释部分所述，对于像您这样的用户来说，有两个主要功能。 "分析/代码/predict_cpdi_interference() rank_receiver_depths() 入门 这些说明将为您提供一份项目副本，并在您的本地机器上运行，用于开发和测试目

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