人工智能对计算性能要求较高，GPU、GPGA、ASIC 专用芯片各有千秋。近年来人工智能技术的突飞猛进，源于三大关键领域的突破，分别是深度学习算法、大数据和强大的硬件运算能力。深度学习与传统计算模式最大的区别就是不需要编程，它是从输入的大量数据中自发地总结出规律，而传统计算模式更多都需要人为提取所需解决问题的特征或者总结规律来进行编程。也正因为如此，深度学习对计算能力要求非常高，以至于有人称之为 “暴力计算”。传统的 CPU 在目前人工智能计算中使用较为普遍但由于内部结构原因在性能和效率上并不是最优选择，GPU 在浮点运算、并行计算等方面性能优于 CPU 是目前主流方案，FPGA 综合

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互联网创业史，讲述英雄人物的第一桶金，如何选择创业方向，抓住创业重点，对中小创业者以启发。作者收集整理了自求伯君到张一鸣三代程序员的创业事迹，展现了中国互联网近三十年的风云变幻史，适合大家闲暇阅读。仅收取少量辛劳费。谢谢！