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symbolic logic
symbolic logic
2022-05-18 11:00:40
459KB
符号逻辑
1
知识图谱上的神经和
符号逻辑
推理
知识图谱推理是一个基础问题,在电子商务推荐、生物医学知识图谱药品再利用等领域有着重要的应用。在本教程中,我将全面介绍知识图谱推理的最新进展,包括:(1)知识图谱嵌入的方法(如TransE、TransR和RotatE);(2)传统的归纳逻辑规划方法和最新的神经逻辑规划方法;(3)结合神经和
符号逻辑
方法进行知识图谱推理的最新进展。
2022-01-07 16:41:54
13.81MB
知识图谱
神经与符号
逻辑推理
1
学习知识图谱推理的
符号逻辑
规则(来自MILA-唐建)
在这次演讲中,我将介绍我们在学习知识图推理逻辑规则方面的最新进展。逻辑规则在用于预测和推广到其他任务时提供了可解释,因此是学习的关键。现有的方法要么面临在大搜索空间中搜索的问题(如神经逻辑编程),要么由于稀疏奖励而无效优化(如基于强化学习的技术)。为了解决这些局限性,本文提出了一个称为RNNLogic的概率模型。
2021-02-15 11:08:14
2.24MB
知识图谱推理
逻辑规则
1
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