本文实例讲述了Python实现基于KNN算法的笔迹识别功能。分享给大家供大家参考,具体如下: 需要用到: Numpy库 Pandas库 手写识别数据 点击此处本站下载。 数据说明: 数据共有785列,第一列为label,剩下的784列数据存储的是灰度图像(0~255)的像素值 28*28=784 KNN(K近邻算法): 从训练集中找到和新数据最接近的K条记录,根据他们的主要分类来决定新数据的类型。 这里的主要分类,可以有不同的判别依据,比如“最多”,“最近邻”,或者是“距离加权”。 整个程序的几个部分: 1.数据的归一化处理(normalization) 2.(重要)找出与test
2022-04-06 06:53:21 106KB knn KNN算法 num
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handwriting_cnn 使用CNN的笔迹识别
2022-03-31 09:47:54 2.18MB JupyterNotebook
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canvas操作,画布管理工具,笔迹识别(数字、字母、汉字)
2022-02-25 22:22:40 34KB canvas 智能识别
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主要介绍了Python实现基于KNN算法的笔迹识别功能,结合实例形式详细分析了使用KNN算法进行笔迹识别的相关库引入、操作步骤与相关注意事项,需要的朋友可以参考下
2021-11-22 22:52:31 106KB Python KNN算法 笔迹识别
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此系统是基于DSP C5409的笔迹识别系统,能对单字进行识别
2021-10-20 21:31:13 32KB 笔迹识别
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行业分类-设备装置-基于笔画片段和轮廓特征的笔迹识别方法.zip
笔迹素材横竖撇捺,笔迹识别,笔画素材,笔画适配
2021-05-26 19:03:30 889KB 笔迹 横竖 笔迹识别 笔迹识别素材
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