这是直流电机速度控制的PI控制器的优化。这是在matlab7.0中完成的。您可以通过更改[varmin]，[varmax]矩阵来更改PI控制器的范围进行优化。 在“Main_ImperialistCompetitveAlgorithm.m”中。 成本函数基于稳定时间、上升时间、稳态误差、超调。优先级被赋予这些参数。您也可以更改优先级。参见“成本函数.m”。

基于帝国主义竞争算法的混合流水车间多目标节能间隔调度

- 基于帝国竞争算法的TSP（旅行商）问题 - 共包含20个城市，可以根据要求自己修改城市坐标 - 注释很详细

- 基于帝国竞争算法的函数寻优算法 - 包含23种测试函数 - 方便进行扩展，加一些种群初始化策略以及其他策略很容易提升性能 - 中文注释很详细

【智能优化算法】基于帝国竞争算法求解单目标优化问题附matlab代码.zip

ICA算法灵感源于人类社会帝国殖民竞争机制，是一种完全受社会行为启发的群体随机优化搜索算法。ICA可归纳为国家初始化、殖民地同化、帝国竞争、国家汇聚四个流程。

【预测模型】基于殖民竞争算法优化BP神经网络进行风电功率预测matlab源码.pdf

受自然过程启发的进化优化方法在解决复杂的优化问题方面表现出良好的性能。 例如，遗传算法（受人类和其他物种的生物进化启发）、蚁群优化（基于蚂蚁努力寻找食物来源的最佳路径）和模拟退火（基于真实的退火过程，其中物质被加热超过其熔点，然后冷却以达到晶格）被广泛用于解决工程优化问题。 所提出的进化优化算法通常受到自然过程建模的启发，而没有考虑物种进化的其他方面，尤其是人类进化。 这项工作中提出的方法使用人类的社会政治进化作为开发强大优化策略的灵感来源。 特别是，该算法将帝国主义视为人类社会进化的一个层次，并通过对这个复杂的政治和历史过程进行数学建模，将其作为进化优化的工具。 自最近推出以来，这种新颖的方法已被研究人员广泛采用以解决不同的优化任务。 该方法用于设计工厂优化布局、自适应天线阵列、智能推荐系统、工业和化工拥有的优化控制器。 欲了解更多信息，请访问：

完整代码，可直接运行

分享了帝国主义竞争算法源代码及其原文，亲测有效，更多算法可进入空间查看