在对窄带干扰(NBI)进行时频特性分析的基础上,提出了一种利用小波变换进行NBI抑制的方法。该方法首先把回波数据的频谱变换到多分辨的小波域中;然后在小波域中采用恒虚警概率方法对小波系数进行干扰识别和干扰抑制;接着把干扰抑制后的数据变换到原始回波数据域,利用常规的SAR成像算法进行成像处理;最后得到清晰的SAR图像。与其他窄带干扰抑制算法相比,该算法在干扰抑制过程中对有用信号造成的损失较小,并且可以有效地抑制时变的NBI。结合仿真和实测数据的处理,经过实验分析,验证了该方法的有效性。
2022-11-29 20:04:59
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arrowband_interference_surpression
这些matlab代码，用于模拟位于信号模式下的窄带干扰抑制算法，是GPS，GLONASS，COMPASS信号等扩频信号
2022-03-15 20:40:50
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针对频域窄带干扰抑制方法的不足，分别提出改进的自适应多门限干扰检测算法和广义延拓逼近算法在干扰抑制中的应用。改进算法使用去除干扰频点之后的频谱进行检测干扰，检测效果有了明显提高；有约束条件的一元函数廷拓逼近算法，结构简单，通过廷拓逼近思想，减小了对干扰频点处理时信号时域波形的失真。Matlab仿真通过误码率对比验证了算法性能，从而证明改进方法具有更好的干扰检测性能和更优的干扰处理能力。
2022-03-09 21:18:03
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