这个简单的仿真展示了 FbLMS 算法在单通道反馈有源噪声控制系统中的实现。 此处，控制器生成“抗噪声”信号以在传感器位置产生破坏性干扰。 目标是最小化噪声残留。 FbLMS 不使用任何参考传感器。 相反，它使用线性预测器来生成参考信号。 因此，FbLMS 适用于降低窄带噪声。 与前馈系统类似，FbLMS 算法包括两个任务：“离线”识别位于执行器和传感器之间的次级传播路径； 和“在线”控制，其中控制器的参数被调整。 像往常一样，我只使用简单的编程技术和基本命令。 函数“ filter（）”可以用卷积例程替代，即y = h（k）* s（k）。 提供了系统的简要说明和逐行注释。

提高采样率能够提高匹配滤波器（脉冲压缩）的输出信噪比？本文对此进行了详细的理论分析。包括复信号和实信号，欢迎批评指正。

关于电力线窄带噪声的模型，可以通过matlab方式产生窄带噪声

西安交通大学信号检测与估值作业matlab仿真 关于窄带高斯噪声，样本函数为基础的最小错误概率的准则下的matlab仿真