应用于大规模多输入多输出系统的空间调制系统是一种新颖的5G传输方案。针对空间调制提出了一种复杂度较低的检测算法，提出的算法通过将接收天线重排序来减少总复杂度。算法结合已有的A-Star算法对接收天线分层并排序，改变树搜索结构并排除错的节点，使所选分支尽可能包括最优路径，极大缩小了所需访问节点数。该算法具有近似最优的误比特性能和更低的计算复杂度，与最大似然检测算法相比复杂度减少了80%左右。

简单空间调制，最大似然检测代码，具体实施细节如下： （1）发射天线数：4 （2）接收天线数：4 （3）调制方式：QPSK， （4）空间调制每次发送比特数(Pbit)：Pbit = log2(发射天线数)+log2(调制方式) （5）信道噪声：高斯噪声 （6）信道：复高斯信道 （7）每时隙发送比特数(Nbit)：256 具体细节参考：https://blog.csdn.net/ProgrammersFighting/article/details/116994638

目前，以空间调制(Spatial Modulation，SM)、广义空间调制(Generalized Spatial Modulation，GSM)为代表的新型MIMO技术，成为4G以及5G的关键技术。空间调制系统在一个符号周期内，发送端只选择部分发送天线发送信号，从而大大提高了频谱效率，是大规模MIMO系统的重大突破。

空间调制（SM）作为一种新颖的多天线传输方案，独创性地将输入比特与发射天线序号构成一种映射关系，用来承载一定的发送信息。但该方案通过单层调制模式将发送比特映射到均匀分布的信号星座点上，极大地限制了系统性能的提升。在星座点映射上采用分层编码调制（SCM）技术，满足了同一传输时隙上不同数据业务的不同服务质量（QoS）要求，并有效提升系统性能。基于SCM的原理，提出了一种低复杂度的检测算法。仿真结果表明，新算法的检测性能近似最大似然（ML），且接收端复杂度随调制阶数呈线性增加。

空间调制(SM) 设计 MIMO 系统的难点：一是信道间干扰(相关、互耦)问题；二是天线间同步问题；三是大量无线链路造成的体积、成本和功耗问题 空间调制 (spatial modulation) ：一种新的 MIMO 技术，利用天线阵列的每根天线空间位置发送部分已编码数据，即发送信号包括信号星座图和天线位置星座图，通过空间复用，提高数据速率。SM 既具有较低的实现复杂度，又不降低系统性能 SM利用简单的调制和编码机制就能实现低复杂度的收发信机设计和高效的频谱效率

用于大规模MIMO上行系统的PSK调制差分空间调制

QSM性能分析和仿真代码，QSM性能分析和仿真代码，SM和QSM的调制代码，空间调制和正交空间调制的仿真代码，MATLAB代码

空间调制波导阵列中基于布洛赫振荡的分束器和合束器

一种新的低复杂度近ML空间调制检测算法

空间调制核心技术的资料。可用于学习MIMO，以及空间调制的原理