空间索引；谷歌；google；s2-geometry-library-java.jar；cellId；空间点；地理信息；GIS；空间技术；空间索引；谷歌；google；s2-geometry-library-java.jar；cellId；空间点；地理信息；GIS；空间技术；
2025-09-04 22:03:22
1.55MB
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h3-py
Python绑定。
有关API参考，请参见。
安装
从 ：
pip install h3
从 ：
conda config --add channels conda-forge
conda install h3-py
v3.6.1以后的新功能：我们将预构建的上传Linux / Mac / Windows的PyPI ，这可以避免许多以前的安装问题。
用法
>> > import h3
>> > lat , lng = 0 , 0
>> > resolution = 0
>> > h3 . geo_to_h3 ( lat , lng , resolution )
'8075fffffffffff'
样例画廊
浏览示例笔记本的集合，如果您有自己的示例或可视化文件，请随时贡献！
我们还对API进行了简单的演练。 有关更多信息，请参见H3文档。
蜜蜂
我们在h3-py
2022-04-20 13:00:37
54KB
1
布什
RBush是用于点和矩形的2D空间索引的高性能JavaScript库。 它基于具有批量插入支持的优化R树数据结构。
空间索引是用于点和矩形的特殊数据结构，它使您可以高效地执行查询，例如“边界框内的所有项目”（例如，比遍历所有项目快数百倍）。 它最常用于地图和数据可视化。
演示版
该演示包含从5万个批量加载的随机点生成的树木的可视化。 打开Web控制台查看基准； 单击按钮以插入或删除项目； 单击以在光标下方执行搜索。
安装
使用NPM安装（ npm install rbush ），或将CDN链接用于浏览器： ，
用法
导入RBush
// as a ES module
import RBush from 'rbush' ;
// as a CommonJS module
const RBush = require ( 'rbush' ) ;
创建一棵树
const tree = new RBush ( ) ;
RBush的可选参数定义了树节点中最大条目数。 9 （默认情况下使用）是大多数应用程序的合理选择。 较高的值表示更快的插入和较慢的搜索，反之亦然。
const t
2022-04-02 11:18:45
49KB
1
h3-js
h3-js库提供了（基于六边形的地理网格系统）的纯JavaScript版本。 它可以在Node> = 6或浏览器中使用。 核心库是使用emscripten从C，可提供与C API的完全奇偶校验和高效的操作。
有关H3的更多信息以及完整的API文档，请参阅。
将错误报告或功能请求发布到
通过发布到的来提问
安装
npm install h3-js
用法
该库使用ES6模块。 Node和浏览器的捆绑包内置于dist文件夹。
进口
ES6的用法：
import { h3ToGeo } from "h3-js" ;
CommonJS的用法：
const h3 = require ( "h3-js" ) ;
预捆绑脚本（库可以作为h3全局库使用）：
< script src =" https://unpkg.com/h3-js " > </ script >
核心功能
/
2022-02-14 17:37:07
211KB
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本篇文章主要介绍了JAVA实现空间索引编码——GeoHash的示例，如何从众多的位置信息中查找到离自己最近的位置，有兴趣的朋友可以了解一下
2021-03-18 13:05:03
160KB
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