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论文研究-STARMA网络时空序列预测模型研究.pdf
针对传统方法建立的
空间权矩阵
难于真实、准确地反映空间邻近变量之间相互影响的不足,提出一种基于样本数据驱动的
空间权矩阵
建立方法,将建立
空间权矩阵
转换为求解未知系数线性方程;针对STARMA模型只具有线性形式而无法捕获时空序列中非线性模式的不足,提出STARMA网络模型,采用网络结构,以非线性函数代替线性组合。通过实验分析验证了基于样本数据驱动的
空间权矩阵
建立方法和STARMA网络的有效性。
2021-10-13 17:13:52
1.36MB
时空序列
STARMA网络模型
空间权矩阵
序列聚类
机场噪声
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