近几年，基于位置服务的应用层出不穷，如GPS车辆导航、打车、外卖、运动等，产生了大量的具有时空信息的轨迹数据，对此类数据的处理挖掘是城市智能化发展的必经之路。
本课程讲述了Python对时空数据的处理，以及机器学习方法在空间数据处理上的应用。
2022-02-25 16:38:56
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GDAL是空间数据处理的开源包，支持多种数据格式的读写。遥感图像是一种带大地坐标的栅格数据，遥感图像的栅格模型包含以下两部分的内容：
栅格矩阵：由正方形或者矩形栅格点组成，每个栅格点所对应的数值为该点的像元值，在遥感图像中用于表示地物属性值；遥感图像有单波段与多波段，波段表示地物属性的种类，每个波段表示地物一种属性。
大地坐标：空间数据参考表示地图的投影信息；仿射矩阵能将行列坐标映射到面坐标上。
GDAL读写遥感数据的代码：
from osgeo import gdal
import os
class GRID:
#读图像文件
def read_img(self,filename):
2022-02-15 13:34:59
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Linux环境下基于Oracle Spatial的分布式海量空间数据处理平台的设计与实现.pdf
2021-10-18 20:07:13
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主要介绍了Python空间数据处理之GDAL读写遥感图像，文中通过示例代码介绍的非常详细，对大家的学习或者工作具有一定的参考学习价值，需要的朋友们下面随着小编来一起学习学习吧
2021-03-25 13:51:37
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基于ArcGIS Pro的Python空间数据处理与分析是一本以ARCGIS PRO的ptyhon开发学习。
2021-03-21 19:39:18
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