在西南科技大学的《算法设计与分析实践》课程中,学生们完成了一份实验报告,报告内容包括了两个主要的算法问题:翻煎饼问题和俄式乘法。 翻煎饼问题描述了一种简单直观的场景,即如何通过最少的翻转次数来确保麦兜能够获得最大的煎饼。该问题实质上是求解一个序列的最大元素调整到特定位置的最小操作次数。实验中,学生通过编写算法并记录时间与空间复杂度来分析算法的性能。时间复杂度为O(n^2),空间复杂度为O(n),其中n为煎饼的数量。 在算法实现上,学生采用了一种基于遍历的方法来找到最大的煎饼,然后根据最大煎饼的初始位置决定翻转次数。如果最大煎饼位于序列的最底层,则不需要操作;如果在顶层,则只需一次翻转;若在中间位置,则需要将煎饼先翻到顶层,然后再翻到底层,这样操作次数至少为2次。针对这一问题,学生还编写了相应的伪代码来实现算法,并通过测试不同规模的数据来验证算法的正确性和效率。 对于俄式乘法问题,该问题涉及到两个正整数的乘法运算。学生需要通过特定的算法来计算两个数的乘积。在实验中,学生研究并分析了这一算法的时间复杂度和空间复杂度,其中时间复杂度为O(log n),空间复杂度为O(1)。算法的基本思路是不断将n除以2并相应地将m乘以2,直到n变为奇数,此时记录下m的值。当n变为1时停止,将所有记录的m值累加,结果即为最终的乘积。 实验中,学生详细记录了算法的运行时间和所需的空间,使用了例如clock()函数来测量算法的运行时间,并通过sizeof运算符来获取变量所占用的内存空间。在处理测试数据时,学生从n等于2开始逐步增加,手动输入数据,以便于观察算法在不同规模数据下的性能表现。 通过这份实验报告,我们可以看出算法设计与分析不仅仅是关于算法本身,还涉及到算法效率的度量、时间与空间复杂度的计算,以及算法在实际应用中的性能评估。报告详细记录了实验过程、数据规模、测试结果以及分析指标,为算法的研究和优化提供了宝贵的实践依据。 此外,学生在实验报告中提到实验环境为Windows 10系统,使用了DEV环境进行编程开发。通过这样的实验设置,学生不仅能够加深对算法理论的理解,还能掌握实际编程中如何测试和优化算法性能的技巧。报告最后还提到了对于采集到的数据的处理,强调了去除重复值和无效值的重要性,以确保实验结果的准确性和可靠性。
2025-06-22 14:57:03 210KB 算法分析 时间复杂度 空间复杂度
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算法复杂度——时间复杂度和空间复杂度.doc
2022-05-27 09:08:47 32KB 算法 文档资料
视频序列时候用到的TI(时间信息)和SI(空间信息)的计算工具(自行编写的,根据ITU-R BT.1788标准)。 这是图形界面版本的可执行程序。 2.0更新记录: *删除了旧版里的TeeChart,感觉作用不大 *增加了TI和SI计算过程预览窗口,可以查看TI和SI的计算过程。 *增加了计算过程进度条 *支持多种格式的YUV视频输入:YUV420P,YUV422P,YUV444P,Y *支持批量添加YUV视频 *增加了“结果”对话框,可以直接在程序中查看TI和SI计算结果 *增加了“暂停”,“继续”,“停止”等按钮,可以控制计算的进度
2021-11-09 16:16:03 2.87MB ti si 时间复杂度 空间复杂度
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1,什么是时间复杂度? 一个问题的规模是n,解决这一问题所需算法所需要的时间是n的一个函数T(n),则T(n)称为这一算法的时间复杂度 2,关于时间复杂度: 时间复杂度是一个函数,它定性描述了该算法的运行时间。这是一个关于代表算法输入值的字符串的长度的函数。时间复杂度常用大O符号表述,不包括这个函数的低阶项和首项系数。 3,什么是空间复杂度空间复杂度是指执行这个算法所需要的内存空间,也就是对一个算法在运行过程中临时占用存储空间大小的量度 4,关于空间复杂度空间复杂度需要考虑在运行过程中为局部变量分配的存储空间的大小,它包括为参数表中形参变量分配的存储空间和为在函数体中定义的局部变量分配
2021-10-26 10:57:47 84KB 复杂度 时间复杂度 空间复杂度
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视频序列时候用到的TI(时间信息)和SI(空间信息)的计算工具(自行编写的,根据ITU-R BT.1788标准)。 这是图形界面版本的源代码。 工程基于VC2010 2.0更新记录: *删除了旧版里的TeeChart,感觉作用不大 *增加了TI和SI计算过程预览窗口,可以查看TI和SI的计算过程。 *增加了计算过程进度条 *支持多种格式的YUV视频输入:YUV420P,YUV422P,YUV444P,Y *支持批量添加YUV视频 *增加了“结果”对话框,可以直接在程序中查看TI和SI计算结果 *增加了“暂停”,“继续”,“停止”等按钮,可以控制计算的进度
2021-06-04 14:40:04 395KB ti si 时间复杂度 空间复杂度
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对时间复杂度和空间复杂度进行超级详细的讲解
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算法设计目标与时间复杂度与空间复杂度.ppt
2021-03-02 19:02:27 1.17MB java算法 时间复杂度 空间复杂度
实验目的:通过实验理解算法的概念、算法的表示、算法的时间复杂度和空间复杂度分析;运用熟悉的编程工具对码头扩建问题进行求解,初步学会分析算法的时间复杂度 某市有一码头,每次仅容一辆船停泊装卸货,由于经常有船等候进港,部分人提出要扩建码头。经过调查历史资料发现,码头平均每月停船24艘,每艘船的停泊时间为24±20小时,相邻两艘船的到达时间间隔为30±15小时,如果一艘船因有船在港而等候1小时,其消耗成本为1000元。经预算,扩建码头大约需要1350万元,故市长决策如下:如果未来五年内停泊船只因等候的成本消耗总和超过扩建码头花费则扩建码头,否则,不予扩建。因此,希望你能够帮助市长做出决策。此问题已知到达的大概时间和大概停泊时间,对于此问题用概率统计的方法来做比较复杂,可用程序随机产生到达时间和停泊时间来模拟未来五年内船的停泊,多次模拟预测停泊情况,以做出决策; 3.实验要求:编制程序并对其时间复杂度和空间复杂度进行分析;
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