对普光气田南部双庙场构造嘉陵江组二段及飞仙关组四段储层的岩石组合、储集空间类型、孔隙结构、孔隙分布等特征进行研究,同时进行了储层评价及孔隙度与白云石和粒屑含量相关性探讨。结果表明:嘉二段储层以白云岩储层为主,飞四段储层则以灰岩储层为主;飞四段和嘉二段储层主要储集空间类型为孔隙-裂缝型和裂缝型,嘉二段裂缝较飞四段发育;嘉二段和飞四段储层具有较强非均质性,分布特点也不相同。其中,嘉二段物性相对较好,飞四段相对较差;嘉陵江组储层孔隙度与白云石化程度之间呈明显的正相关关系,为三段式,与粒屑含量之间也呈明显的正相关关系,为近二段式。

标题《网络空间大搜索技术白皮书》以及描述“2015年3月国家自然科学基金委发布的大搜索技术白皮书。白皮书对泛在网络空间中的大搜索技术进行了详细阐述。”，提示我们该文档是一份关于网络空间中的大数据搜索技术的官方报告。从文档中提到的“大搜索”、“泛在网搜索”、“物联网搜索”等关键词可以看出，报告涉及的搜索技术是广泛而深入的，旨在全面覆盖和理解在物联网时代背景下，网络空间内数据搜索的挑战和解决方案。 泛在网络（Ubiquitous Network）是物联网（IoT）发展的一个重要趋势，它指的是网络无所不在，能实现人和物、物和物之间的无缝连接和智能交互。在泛在网络空间中进行大搜索，意味着需要能够处理前所未有的大规模、异构的数据集，这些数据集来自于各种传感器、智能终端、设备和系统。 网络空间大搜索技术的关键知识点包括但不限于以下几点： 1. 大数据搜索技术：涉及如何从海量的数据中快速、准确地获取信息。这包括数据索引技术、分布式搜索、云存储技术等。 2. 搜索算法的优化：在泛在网络中，搜索算法需要具备高效的实时性和准确性，以适应快速流动的数据和即时的搜索需求。 3. 语义搜索与智能处理：泛在网络中的数据不仅多而且杂，为了得到高质量的搜索结果，需要采用高级的语义分析和人工智能技术来理解和处理搜索请求。 4. 安全性与隐私保护：在搜索海量数据的过程中，保护用户隐私和数据安全至关重要。这涉及到加密技术、匿名化处理和访问控制机制。 5. 物联网搜索的特殊性：物联网设备产生的数据具有多样性和实时性特点，搜索技术需要对这些特征有很好的适应性。 6. 跨网络、跨平台的搜索整合：泛在网络可能包括多个网络和平台，搜索技术需要能够在这些不同的网络和平台中自由穿梭，整合搜索结果。 7. 用户界面友好性：为了方便用户使用，搜索技术需要提供直观、友好的用户界面，使用户能够轻松表达搜索意图，并获得所需的信息。 8. 面向服务的架构（SOA）：搜索技术可能需要基于面向服务的架构，以支持在各种服务和应用程序中的灵活集成。 9. 数据融合和知识图谱构建：为了提供更全面的搜索结果，需要将不同来源的数据进行融合，构建知识图谱来表达实体间的关系和上下文信息。 10. 搜索结果的动态更新与推送：在泛在网络环境中，信息更新速度极快，搜索技术需要能够动态更新搜索结果，并根据用户偏好和上下文进行智能化推送。 由于提供的部分内容包含了大量无意义的字符和乱码，无法提供确切的技术细节。然而，根据文档提供的信息，我们可以推断出这份白皮书将全面覆盖泛在网络空间中大搜索技术的理论、方法、实现以及潜在的应用场景，为该领域的研究者、开发者以及政策制定者提供了权威的参考资料。

本书汇集了第二届国际网络空间安全前沿会议（FCS 2019）的最新研究成果，涵盖网络安全、密码学、数据隐私保护等多个核心领域。内容涉及基于格的密码方案、同态加密、代理重签名、智能电网数据聚合隐私保护等前沿技术，展示了学术界与工业界在应对新型安全威胁方面的创新思路与实践成果。书中不仅提供了严谨的理论分析与安全性证明，还包括实际系统设计与性能评估，为研究人员和从业者提供了宝贵的参考。适合从事信息安全、密码学及网络技术相关工作的专业人士阅读。

SpaceSniffer是一个可以让您硬盘中文件和文件夹的分布情况的应用程序。SpaceSniffer可以很直观的以区块，数字和颜色来显示硬盘上文件夹，文件大小。还能用筛选器过滤出要找的文件。点击每个区块能进入该文件夹得到更详细的资料。

3D空间跟踪器库，如"3d-position-tracker"，是专为处理传感器数据，尤其是加速度计和陀螺仪数据而设计的。这样的库通常用于开发虚拟现实（VR）、增强现实（AR）或者运动追踪应用，这些应用需要精确地追踪设备在3D空间中的位置和姿态。 在Android平台上，Kotlin是一种流行且功能强大的编程语言，常用于构建这类复杂的应用。3d-position-tracker库很可能就是用Kotlin编写的，因为这是它的标签之一。Kotlin以其简洁的语法、类型安全和面向对象特性而受到开发者喜爱，使得处理传感器数据并将其转化为可视化3D图形变得更加高效和直观。 我们需要了解加速度计和陀螺仪的基本概念。加速度计可以测量设备在三个正交轴上的线性加速度，而陀螺仪则用于检测设备的旋转速率。两者结合，可以提供设备的完整运动信息，包括平移和旋转。 3D空间跟踪的核心算法通常包括以下步骤： 1. 数据融合：由于加速度计和陀螺仪都有其局限性（例如，加速度计不能区分重力和平移，陀螺仪长时间后会漂移），所以需要将它们的数据融合在一起。一种常见的方法是使用卡尔曼滤波器或其他更简单的互补滤波器，来平滑和校正来自两个传感器的不一致数据。 2. 传感器校准：在使用之前，可能需要对传感器进行校准，以消除初始偏置或环境影响，确保更准确的测量结果。 3. 旋转矩阵和欧拉角：通过陀螺仪的数据，可以计算出设备的旋转矩阵，进一步可以转化为欧拉角（俯仰、翻滚和航向）。这提供了设备相对于初始位置的旋转信息。 4. 平移计算：加速度计的数据可以用来计算设备的平移动作，但需要考虑重力的影响。在移动中，需要分离出重力分量，才能得到纯平移信息。 5. 3D渲染：使用计算出的设备位置和姿态信息，可以更新3D场景中的模型位置，实现动态追踪效果。这通常需要与OpenGL ES或Unity等3D图形库配合使用。 在实际应用中，3d-position-tracker库可能包含以下组件： - 数据结构：用于存储和操作传感器数据的类和结构。 - 过滤器模块：实现数据融合的算法。 - 轨迹管理：记录和回放设备的运动轨迹。 - 用户接口：展示3D图形的界面元素，如3D视图和控制面板。 - 事件处理：监听传感器事件，实时更新3D模型位置。 开发者在使用这个库时，需要理解如何正确配置和初始化传感器，如何将传感器数据传递给库，以及如何获取和渲染3D空间中的结果。同时，优化性能、减少延迟和提高精度也是开发过程中的重要考虑因素。 "3d-position-tracker"库是一个利用Kotlin处理加速度计和陀螺仪数据的工具，它能帮助开发者创建具备精确3D空间追踪能力的应用，广泛应用于游戏、导航、运动监测等领域。通过深入理解和使用这个库，开发者可以提升其在移动设备上处理复杂运动追踪问题的能力。

针对地下空间三维信息获取困难的问题,研发了地下空间移动激光测量系统。该系统分为动态测量部分和静态纠正部分,动态测量部分由线阵激光扫描仪、高精度IMU和里程计等传感器高度集成,安装在轻便的移动平台上,在移动过程中快速获取地下空间三维点云信息;静态纠正部分由一系列三维空间合作标靶组成,根据一定原则分布在地下空间中,其作用相当于控制点组合,对移动测量系统获取数据进行位置和姿态纠正。论文在阐述地下移动激光测量系统工作原理的基础上,重点阐述了系统集成中的几个关键技术问题,包括硬件系统集成、三维合作标靶研发、位置姿态纠正等,最后以实例应用说明了该系统的高效性和精确性。

《易语言yy空间互踩器：深入解析与技术探讨》 在互联网的早期，QQ空间、YY空间等社交平台流行了一种互动方式——"空间互踩"，即访问他人的空间以示关注和支持。为了方便用户批量进行这种操作，一些程序员开发了相应的工具，如“易语言yy空间互踩器”。本文将对这款软件的源码进行分析，探讨其中涉及的易语言编程技巧、网络交互逻辑以及相关功能实现。 易语言是一款基于中文的编程语言，其设计理念是让编程变得更加简单易懂。"yy空间互踩器"就是用易语言编写的，它能够自动化地完成在YY空间上的互踩操作，提高用户互动效率。源码的解析有助于我们理解易语言的编程思想和实现机制。 "列表框中是否有重复"是软件的一个关键功能。在实现批量操作时，需要确保不重复访问同一个空间，这就需要用到数据结构和算法的知识。列表框通常用于显示和管理数据，通过遍历列表框中的所有项，与新添加的项进行比较，可以判断是否存在重复，这是基础的数据处理技能。 "关闭IE媒体"和"打开IE媒体"涉及到浏览器控制。在易语言中，可以通过调用Windows API函数来控制IE浏览器的行为，例如关闭窗口、打开网页等。这需要对操作系统底层的接口有一定程度的理解，并能正确构造API调用。 "更换登录用户"、"清除cookie"、"登录51"、"退出51"、"登录56"、"退出56"、"登录163"、"退出163"等功能则涉及网络编程和身份验证。这些操作需要模拟用户的登录行为，包括发送登录请求、处理响应、保存和清除身份信息（如cookie）。易语言提供了HTTP类库，可以利用其进行网络通信，发送POST或GET请求，处理JSON或XML格式的响应数据。 登录和退出不同平台（51.com、56.com、163.com）的操作，表明该互踩器具有一定的通用性。它可能通过分析这些网站的登录接口，构造相应的请求参数，实现跨平台的登录和退出。这需要对各个平台的登录机制有深入研究，并具备一定的网络爬虫知识。 "易语言yy空间互踩器"不仅展示了易语言的易用性和灵活性，还涵盖了网络编程、浏览器控制、数据处理等多个领域的技术。虽然随着社交平台的发展，这种互踩行为已逐渐淡出，但其背后的编程原理和技术仍然值得学习和借鉴。通过研究这样的源码，开发者可以提升自己在易语言编程、网络交互和数据处理等方面的能力。

论文研究-基于空间计量模型的住宅价格空间效应实证分析:以杭州市为例.pdf,  采用空间自相关Moran指数及空间计量经济学方法, 研究了城市住宅价格的空间效应及决定因素. 利用2008年杭州市317个小区的微观住宅数据, 构建了特征价格的空间滞后模型和空间误差模型. 研究结果表明, 住宅价格存在显著的空间效应, 空间计量模型的估计结果优于传统模型, 提高了特征价格模型的有效性和稳健性.

空间句法是一种分析城市空间结构的方法，最初由伦敦大学巴利特学院的Bill Hillier及其团队提出，主要用于理解城市形态和组织，尤其在城市交通、街道布局特征分析以及城市规划中具有重要应用。空间句法通过抽象的方式分析现实世界中的空间关系，为城市系统可达性的预测提供了一个理论框架。然而，传统的空间句法在实际应用中存在一定的局限性，其中一个重要缺陷是未考虑道路宽度对空间可达性的影响。道路宽度作为影响交通流量和通行能力的关键因素，其重要性在城市规划和设计中不言而喻。 郑新奇、苏艳军等学者通过研究提出了一种扩展的空间句法方法，该方法在集成度的计算中加入了道路宽度参数。研究团队分析了国内外10个城市的数据，发现加入道路宽度指标后，能够使空间句法的计算结果更接近城市实际交通情况。通过这种扩展，能够更好地理解城市道路网络中道路宽度对可达性的影响，从而为城市形态和规划提供更为精确的分析工具。 研究方法主要分为两个步骤：首先是分析空间句法的基本原理，其次是根据道路宽度数据进行空间句法的扩展计算。在空间句法原理中，深度值是指某一个结点到其他所有结点的最短步数，而非真实距离。在此基础上，研究者通过选择案例城市进行空间句法计算，并修正相关参数，最终归纳出加入道路宽度指标的集成度经验公式。 郑新奇等学者的研究不仅扩展了空间句法理论的适用范围，而且对于城市规划实践具有重要的现实意义。这一新方法能够在城市形态和城市道路网布局分析中提供更为全面和精准的分析结果，有助于城市规划者制定更为合理和科学的城市发展策略。 关键词包括空间句法、道路宽度、经验公式和城市，这些词汇集中反映了空间句法扩展方法的核心内容和研究重点。研究者们希望该扩展方法能够为空间句法在城市规划领域的应用提供一个新的途径，同时也为后续的理论和方法研究奠定基础。该研究得到了中国地质大学（北京）人才基金资助项目（***）的支持，显示了该研究具有一定的学术价值和实际应用潜力。作者郑新奇教授在GIS开发与应用、空间数据挖掘、复杂系统仿真、地理计算、土地评价与规划等领域拥有丰富的研究经验，该研究进一步体现了郑教授的研究方向和学术贡献。

简要地介绍了卫星通信中宽带信号空间分集合成技术的信号处理方法。对合成方法、时域均衡等方面进行了分析研究。在现有的自适应判决反馈均衡器(DFE)的基础上，提出了一种改进的均衡结构，使其适用于高速数据的接收。提出了一种LMS算法来实现最大信噪比合成。此方法无需信噪比估计，可自适应地更新信号合成系数。仿真结果表明，通过该合成方法获得的合成效果与理论值相比存在0.3 dB以下的损失，但系统仍能在-3 dB信噪比的条件下正常工作。该合成方法可应用于高数据速率卫星通信中。