"# predict_aqi" ##空气质量指数预测： 1. spider_city.py 爬虫爬去北京空气质量指数数据 2. train.py 训练数据 (使用线性回归模型) ，并保存模型 3. predict.py 加载模型并预测 4. 加载数据并将数据预处理. #data "# predict_aqi"

空气质量指数(Air Quality Index, AQI)预测可以为人们日常生产活动以及空气污染治理工作提供指导. 针对空气质量指数预测模型受离群点影响较大的问题, 利用孤立森林算法对空气质量数据集进行离群点分析, 采用离群鲁棒极限学习机模型(ORELM)对空气质量指数进行预测, 并构建误差修正模块对模型预测误差进行修正. 最后, 以北京市空气质量数据作为研究对象, 分别利用ORELM模型以及极限学习机(ELM)模型进行预测, 并对ORELM模型预测结果进行误差修正. 实验结果表明: 离群鲁棒极限学习机对离群点数据集泛化性能更强, 误差修正模块能有效提高模型的预测精度.

基于LSTM的空气质量指数预测，李映雪，温罗生，空气中的污染物浓度直接影响到空气质量指数（AQI），尤其是PM2.5，PM10等，它能影响能见度、并且对人体的心血管系统造成不良影响。为

具体请看博客文章讲解。matlab实现预测6种污染物浓度的未来值，文件中数据已建立，3层神经网络程序采用tanh激活函数梯度下降算法，反归一化皆以实现直接运行即可，已调好基础参数。如需可看对应的文章其他欢迎指正讨论留言私聊。